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Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Definición de sistemas multiagente en el ecosistema de IA
- Ventajas y desafíos principales
- Casos de uso y aplicaciones empresariales
AgentCore para la orquestación de sistemas multiagente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes en flujos de trabajo
- Taller práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes
Modelos de colaboración y comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Taller práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y asignación de roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre autonomía y coordinación
- Taller práctico: creación de agentes con roles específicos
Escalar sistemas multiagente
- Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
- Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga
- Taller práctico: escalado de un sistema de agentes orquestados
Gobernanza, seguridad y cumplimiento
- Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multiagente
- Modelos de permisos y seguridad
- Caso de estudio: cumplimiento en entornos regulados
Futuro de la IA multiagente
- Tendencias en colaboración autónoma
- Investigaciones emergentes en colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Sólida comprensión de sistemas de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en diseño de sistemas distribuidos
- Familiaridad con los servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube
Público objetivo
- Arquitectos de sistemas
- Investigadores en IA
- Equipos de estrategia empresarial
14 Horas