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Temario del curso

Introducción a los sistemas multiagente

  • Definición de sistemas multiagente en el ecosistema de IA
  • Ventajas y desafíos principales
  • Casos de uso y aplicaciones empresariales

AgentCore para la orquestación de sistemas multiagente

  • Arquitectura de orquestación de AgentCore
  • Gestión de múltiples agentes en flujos de trabajo
  • Taller práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes

Modelos de colaboración y comunicación

  • Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
  • Estrategias de negociación y asignación de tareas
  • Taller práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes

Especialización y asignación de roles

  • Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
  • Equilibrio entre autonomía y coordinación
  • Taller práctico: creación de agentes con roles específicos

Escalar sistemas multiagente

  • Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
  • Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga
  • Taller práctico: escalado de un sistema de agentes orquestados

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

  • Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multiagente
  • Modelos de permisos y seguridad
  • Caso de estudio: cumplimiento en entornos regulados

Futuro de la IA multiagente

  • Tendencias en colaboración autónoma
  • Investigaciones emergentes en colectivos de agentes
  • Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Sólida comprensión de sistemas de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia en diseño de sistemas distribuidos
  • Familiaridad con los servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube

Público objetivo

  • Arquitectos de sistemas
  • Investigadores en IA
  • Equipos de estrategia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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