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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA administrados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios clave
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de su primer agente
- Conceptualización de los roles y objetivos del agente
- Configuración de los ajustes del agente administrado
- Práctico de laboratorio: construcción de un agente sencillo
Mejora de los agentes con memoria y herramientas
- Adición de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y API
- Práctico de laboratorio: ampliación de las capacidades del agente
Elementos básicos del runtime y la pasarela de AgentCore
- Resumen de la arquitectura del runtime
- Integración de la pasarela para aplicaciones
- Práctico de laboratorio: conexión de un agente a una aplicación
Despliegue de agentes administrados
- Opciones de despliegue en AgentCore
- Consideraciones sobre escalabilidad y operaciones
- Práctico de laboratorio: despliegue de un agente totalmente administrado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y tableros en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Práctico de laboratorio: creación de un flujo de trabajo de monitoreo
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento
- Optimización para la usabilidad y la confiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA administrados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Conocimiento de los servicios en la nube
- Familiaridad con los flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Gerentes de producto
- Desarrolladores generalistas
14 Horas