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Temario del curso

Introducción a los Agentes de IA Gestionados

  • ¿Qué es AgentCore?
  • Características clave y servicios
  • Casos de uso en diversas industrias

Diseño de su primer agente

  • Definición de roles y objetivos del agente
  • Configuración de ajustes de agentes gestionados
  • Laboratorio práctico: construcción de un agente sencillo

Mejora de Agentes con Memoria y Herramientas

  • Añadido de persistencia y contexto
  • Integración de herramientas y APIs
  • Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente

Fundamentos del Tiempo de Ejecución y Puerta de Enlace de AgentCore

  • Descripción general de la arquitectura del tiempo de ejecución
  • Integración con puerta de enlace para aplicaciones
  • Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación

Implementación de Agentes Gestionados

  • Opciones de implementación en AgentCore
  • Consideraciones sobre escalado y operación
  • Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente gestionado

Supervisión y Observabilidad

  • Métricas y paneles en AgentCore
  • Seguimiento del rendimiento y el uso
  • Laboratorio práctico: construcción de un flujo de trabajo de supervisión

Buenas Prácticas y Tendencias Futuras

  • Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento
  • Optimización para usabilidad y fiabilidad
  • Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con servicios en la nube
  • Experiencia previa con flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones

Público objetivo

  • Entusiastas de la IA
  • Gerentes de productos
  • Desarrolladores generalistas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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