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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Gestionados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características clave y servicios
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de su primer agente
- Definición de roles y objetivos del agente
- Configuración de ajustes de agentes gestionados
- Laboratorio práctico: construcción de un agente sencillo
Mejora de Agentes con Memoria y Herramientas
- Añadido de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y APIs
- Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente
Fundamentos del Tiempo de Ejecución y Puerta de Enlace de AgentCore
- Descripción general de la arquitectura del tiempo de ejecución
- Integración con puerta de enlace para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de Agentes Gestionados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Consideraciones sobre escalado y operación
- Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente gestionado
Supervisión y Observabilidad
- Métricas y paneles en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: construcción de un flujo de trabajo de supervisión
Buenas Prácticas y Tendencias Futuras
- Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento
- Optimización para usabilidad y fiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con servicios en la nube
- Experiencia previa con flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Gerentes de productos
- Desarrolladores generalistas
14 Horas