Programa del Curso

Introducción a Generative AI

  • Visión general de los modelos generativos y su relevancia en finanzas
  • Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
  • Ventajas y limitaciones en contextos financieros

Redes Neuronales Adversarias Generativas (GANs) para Finance

  • Cómo funcionan las GANs: generadores vs discriminadores
  • Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y simulación de fraudes
  • Caso de estudio: generar datos transaccionales realistas para pruebas

Large Language Models (LLMs) y Prompt Engineering

  • Cómo los LLMs entienden y generan texto financiero
  • Diseño de prompts para pronósticos y análisis de riesgos
  • Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de banderas rojas

Finanzas Forecasting con Generative AI

  • Pronóstico de series temporales con modelos híbridos LLM y ML
  • Generación de escenarios y pruebas de estrés
  • Caso de uso: predicción de ingresos usando datos estructurados e inestructurados

Detección de Fraudes e Identificación de Anomalías

  • Uso de GANs para la detección de anomalías en transacciones
  • Identificación de patrones emergentes de fraude a través de flujos de trabajo basados en prompts LLM
  • Evaluación del modelo: falsos positivos vs indicadores de riesgo reales

Implicaciones Regulatorias y Éticas

  • Explicabilidad y transparencia en las salidas de IA generativa
  • Riesgos de la hallucinación del modelo y sesgos en finanzas
  • Cumplimiento con expectativas regulatorias (por ejemplo, GDPR, directrices de Basel)

Diseño de Generative AI Use Cases para Instituciones Financieras

  • Construcción de casos de negocio para la adopción interna
  • Balancing innovación con riesgo y cumplimiento
  • Goarnizaciones para el despliegue responsable de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
  • Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básico
  • Familiaridad con Python es útil, pero no obligatoria

Publico objetivo

  • Gestores de riesgos
  • Analistas de cumplimiento
  • Auditores financieros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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