AI for Software Requirements and User Story Generation

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por IA que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinada con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, simplificar flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a gerentes avanzados que desean profundizar en su conocimiento de GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores como el petróleo y gas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar el planeamiento, la estimación y la optimización del tiempo.
• Identificar aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria como el petróleo y gas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo de manera fluida en las pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y productividad.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas impulsadas por IA.
• Gestionar y solucionar problemas de configuraciones y permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a desarrolladores de software principiantes e intermedios que desean integrar asistentes de codificación basados en IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación basados en IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistentes de codificación basadas en IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación basados en IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por IA que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo DevOps operaciones como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo guiada por instructores (en línea u on-site) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean usar GitHub Copilot para optimizar DevOps tareas, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar GitHub Copilot para ayudar con scripting de shell, configuración e implementaciones CI/CD.
• Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
• Acelerar flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot responsablemente con una comprensión de las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Varios ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de los flujos de trabajo modernos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a participantes de nivel intermedio y avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos multi-desarrollador.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo utilizando las características de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos multi-desarrollador.
• Mantener una calidad y consistencia de código uniformes en todos los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para mayor eficiencia.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de QA intermedios, desarrolladores y líderes de equipo que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejora de la calidad del código y revisión de código fluida.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Usar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Optimizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar de forma efectiva utilizando Copilot en entornos de equipo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX utilizando sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucionar y depurar el código front-end con la ayuda de Copilot.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y en Guatemala (en línea o presencial), está destinado a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de codificación, mejorar su productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs preferidos y flujos de trabajo.
• Utilizar Copilot para la depuración y el refactoring de código.
• Entender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación alimentadas por IA.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores principiantes que deseen comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y usarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Usar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplicar mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en sus flujos de trabajo diarios.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo, en Guatemala (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Entender cómo el IA de Tabnine aprende de su código para proporcionar mejores sugerencias.

Esta formación dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y líderes de equipo de nivel avanzado que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Ajustar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo y pipelines de desarrollo del equipo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las recomendaciones de Tabnine.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de principiantes a expertos que desean aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de Python y científicos de datos intermedios que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarlo a su estilo de codificación y necesidades del proyecto.
• Entender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con el código Python.