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Temario del curso

IA en la educación: fundamentos y casos de uso realistas

  • Explicación de la IA y la IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos de aula.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en la evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o de las políticas escolares.

Primeros pasos con herramientas de IA en entornos escolares

  • Selección de herramientas apropiadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Aspectos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para docentes: resumir, reescribir, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de indicación (prompting) para docentes

  • Cómo formular peticiones claras: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de indicación: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construcción de un banco de indicaciones reutilizables para su materia, niveles de año escolar y tareas comunes.

Diseño de lecciones y recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de lección alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y consignas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamios de apoyo, proporcionar actividades de ampliación y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en evaluación y retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, evaluaciones formativas y descriptores de rúbrica alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y consignas para conversaciones individuales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: creación de un paquete de apoyo en evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbrica y frases de feedback).

Aseguramiento de la calidad: precisión, sesgo y adecuación al alumnado

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, contexto incompleto, profundidad desequilibrada y niveles de lectura inapropiados.
  • Rutas sencillas de verificación: cruzar información, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: análisis de sesgo, lenguaje culturalmente pertinente y ajustes para diversos aprendizajes.

Uso responsable en el aula y planificación de implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos de estudiantes, temas sensibles y formulación adecuada de indicaciones y salidas.
  • Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA orientadas al estudiante.
  • Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo con apoyo de IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público objetivo

  • Docentes de primaria de cualquier área temática.
  • Docentes de secundaria de cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instructivos que apoyan la implementación en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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