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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción al Prompt Engineering

  • Qué es el prompt engineering y por qué importa
  • Casos de uso típicos e impacto en la productividad
  • Resumen de comportamientos comunes de los modelos

Principios fundamentales de prompts efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, el formato y el estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Cadena de pensamiento (chain-of-thought) y prompting paso a paso
  • Ejemplos de pocos disparos (few-shot) y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de prompting

  • Creación de prompts para resumir y reescribir
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: refinamiento de prompts basado en las salidas

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas y heurísticas para la calidad de los prompts
  • Uso de pruebas y casos límite para validar prompts
  • Versionamiento y documentación de cambios en los prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Reconocimiento y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar la revisión humana

Cierre, recursos y próximos pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías prácticas
  • Lecturas recomendadas y recursos comunitarios
  • Sugerencias para la práctica continua y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web.
  • Comprensión básica de conceptos de lenguaje natural.
  • Hábito de resolución iterativa de problemas.

Público objetivo

  • Principiantes que deseen aprender a comunicarse de manera efectiva con modelos de IA.
  • Gerentes de producto, creadores de contenido y analistas que están explorando herramientas de IA.
  • Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA.

Número de participantes


Precio por participante

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