IA Generativa e Ingeniería de Prompts para Profesionales Corporativos

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de sus aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo para la gestión de prompts, incluido el versionado y las pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para establecer líneas de base y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Estudios de casos sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar IA generativa e ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y refinar prompts para obtener resultados deseados de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas en tareas comunes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde aporta valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas sencillas.
• Aplicar patrones básicos y plantillas de prompts para mejorar los resultados.
• Evaluar e iterar prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breve clase interactiva con ejemplos en vivo.
• Ejercicios de prompts guiados por el instructor con práctica directa.
• Discusión grupal y bucles rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma que necesitan construir canales operativos robustos para aplicaciones impulsadas por LLM a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e investigadores, desde nivel principiante hasta avanzado, que desean crear indicaciones eficaces para obtener respuestas específicas de ChatGPT.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la ingeniería de indicaciones para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar indicaciones que guíen eficazmente a la IA para producir los resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas al crear indicaciones.
• Anticiparse y adaptarse al panorama en evolución de las interacciones con la IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que deseen optimizar las interacciones con los clientes basadas en IA mediante la ingeniería de prompts.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes impulsadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para mejorar el compromiso y la satisfacción del usuario.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts para flujos de trabajo complejos, procesos de escalamiento y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con IA y reducir sesgos en el servicio de atención al cliente automatizado.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de tecnología financiera (fintech) que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la proyección financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA mediante prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar los aspectos éticos al utilizar IA en finanzas.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos para optimizar el rendimiento de los LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos.
• Diseñar prompts efectivos para diversas tareas de PLN.
• Aprovechar las técnicas de pocos ejemplos para adaptar los LLM con datos mínimos.
• Optimizar el rendimiento de los LLM para aplicaciones prácticas.

La ingeniería de prompts se ha convertido en la habilidad práctica que transforma a la IA generativa de una novedad en una herramienta fiable y eficiente para la creación de contenido, imágenes y vídeo. Esta formación dirigida por instructores introduce la disciplina desde sus bases y avanza a los participantes mediante técnicas de adaptación con pocos ejemplos (few-shot) y las principales plataformas creativas de IA. El curso equilibra la teoría con la práctica, ofreciendo ejercicios guiados en ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI y herramientas multimodales, sin requerir conocimientos previos de programación. Al finalizar, los participantes podrán generar texto, imágenes y activos de vídeo hiperrealistas e integrar flujos de trabajo basados en prompts en su labor diaria.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud con nivel intermedio y desarrolladores de IA que desean aprovechar las técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los flujos de trabajo médicos, la eficiencia en la investigación y los resultados de los pacientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el sector salud.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y las interacciones con pacientes.
• Aprovechar la IA para la investigación médica y la revisión de literatura.
• Mejorar el descubrimiento de medicamentos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias y éticas en la IA aplicada a la salud.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a equipos avanzados de IA empresarial, especialistas en automatización y analistas de negocios que deseen perfeccionar las indicaciones para la IA con el fin de lograr una automatización empresarial a gran escala y una toma de decisiones más precisa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en la automatización empresarial.
• Desarrollar indicaciones avanzadas para optimizar la toma de decisiones basada en IA.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales de manera eficiente mediante estrategias impulsadas por IA.
• Mejorar la precisión y fiabilidad de las opiniones generadas por la IA.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en las operaciones basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (online o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que deseen mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y vídeo.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing y ventas de nivel intermedio que deseen aprovechar la ingeniería de prompts con IA para crear campañas personalizadas, mejorar el compromiso con los clientes y automatizar procesos de ventas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts impulsada por IA en marketing y ventas.
• Utilizar la IA para generar texto publicitario de alta conversión y creatividades para anuncios.
• Automatizar el compromiso con los clientes mediante respuestas generadas por IA.
• Aprovechar la IA para obtener información detallada sobre ventas basada en datos y realizar predicciones.
• Integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo de automatización de marketing y ventas.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar la IA para la narrativa, la escritura de guiones y la automatización de contenidos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la narrativa impulsada por IA.
• Utilizar técnicas de ingeniería de prompts para generar narrativas cautivadoras.
• Potenciar la creatividad mediante la ideación de contenidos asistida por IA.
• Aplicar la IA en la escritura de guiones, artículos y redacción publicitaria.
• Desarrollar prompts estructurados para la creación de contenido personalizado.