Primer del Ecosistema de IA de Alibaba

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel básico e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple del agente, conectar un agente al conocimiento y herramientas empresariales, así como desplegar y supervisar un agente en un entorno en la nube.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube intermedios, desarrolladores de IA y científicos de datos que desean implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de IA de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes principales de los Servicios de IA de Alibaba Cloud.
• Integrar servicios de IA en aplicaciones cloud utilizando los SDKs de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión por computadora y PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) mediante las API de Alibaba Cloud.
• Supervisar y optimizar aplicaciones impulsadas por IA en la plataforma Alibaba Cloud.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA simple basada en recuperación, e implementar aplicaciones de IA con la adecuada conciencia sobre seguridad y costos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como automatización de procesos, toma de decisiones dinámicas y optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real mediante Quark.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados y arquitectos empresariales que deseen personalizar y desplegar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Desplegar Qwen en un entorno de nube o local.
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación de textos, el análisis y la transformación.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.