Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La formación «Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud» es un curso práctico sobre la creación, prueba y despliegue de agentes de inteligencia artificial mediante los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel básico e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y apoyar procesos empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los bloques de construcción fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones con herramientas para tareas prácticas del agente.
- Construir un agente basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y supervisar un agente de IA de manera segura en Alibaba Cloud.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Fielto de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresariales comunes, como soporte, asistencia de conocimientos y automatización de tareas.
- Componentes fundamentales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Visión general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del entorno e interacción inicial con el modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, APIs y configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Ejecución de una primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.
Construcción de un flujo de trabajo simple para el agente
- Definición del rol del agente, límites de la tarea y salidas esperadas.
- Redacción de prompts e instrucciones claros para garantizar un comportamiento fiable.
- Gestión de la entrada del usuario, formato de respuesta y flujo básico de conversación.
- Prueba y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Añadición de conocimientos empresariales mediante recuperación
- Comprensión práctica de la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparación de documentos y contenido empresarial para fundamentar el conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimientos para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de herramientas, despliegue y operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones en la nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales simples, como búsquedas, resumido o asistencia con tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con control de acceso adecuado.
- Supervisión de registros, uso, calidad y costos mediante salvaguardias operativas prácticas.
Cierre y planificación de la implementación
- Revisión de la arquitectura y el flujo de trabajo completo del agente.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los siguientes pasos para la mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube y APIs web.
- Experiencia utilizando una consola de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica en programación con Python.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones potenciadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploran casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables del prototipado o despliegue de asistentes inteligentes.
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- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
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- Aplicar prácticas de auditable y monitoreo para cumplir con la normativa.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Modernización de la inteligencia empresarial heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizativo para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar ajustes de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Quark para Servicio al Cliente y Soporte Automatizado
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
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- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una capacitación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar el temario a sus necesidades.
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Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento utilizando inteligencia artificial.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y consistencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos de la base de de conocimientos para uso interno.
- Utilizar inteligencia artificial para apoyar la actualización de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones impartidas por el instructor con discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta capacitación para que coincidan con los flujos de trabajo de contenido y los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la coherencia comunicativa entre los equipos.
Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Crear respuestas de soporte efectivas asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de redacción de prompts (instrucciones) para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del Curso
- Demonstraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinear el curso con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar su uso conforme, ético y responsable en todo el entorno laboral.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de instrucciones (prompts).
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y aplicación de políticas.
Formato del Curso
- Discusiones dirigidas por el instructor, respaldadas por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operación de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercados, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por IA para análisis y redacción, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus capacidades en investigación de mercados, análisis competitivo e informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) e informes de hallazgos clave.
- Desarrollar flujos de trabajo mediante instrucciones (prompts) que agilicen la recopilación de inteligencia.
Formato del Curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta capacitación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación de textos, el análisis y la transformación.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.
Construcción con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y consulta de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración con aplicaciones.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos (data pipelines).
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizar los detalles.
Fundamentos de WrenAI Cloud: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y construir tableros interactivos.
Esta formación presencial en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar perspectivas en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener perspectivas empresariales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la construcción y visualización de tableros.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Tableros Conscientes de Regulaciones
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado en finanzas que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros compatibles y tableros que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir tableros alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.