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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al desarrollo orientado a agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semiautónomos
- La mentalidad de arquitectura orientada a agentes
- Cuándo y por qué usar flujos de trabajo impulsados por agentes
Exploración del IDE de Antigravity
- Disposición y navegación del espacio de trabajo
- Resumen del editor, panel del navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de su primera aplicación impulsada por agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis detallado del Agent Manager
- Gestión de ciclos de vida multiagente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y estados de los agentes
Herramientas de agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en vivo
- Uso de la vista del navegador para tareas dirigidas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal
Integración de agentes en la lógica de la aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento de los agentes con la lógica de negocio
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Pruebas, fiabilidad y consideraciones de seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas orientados a agentes
- Asegurar un comportamiento de agentes predecible y seguro
- Gestión de errores y mecanismos de respaldo
Despliegue de aplicaciones orientadas a agentes
- Preparación de su aplicación para producción
- Opciones y pipelines de despliegue
- Monitoreo de agentes posterior al despliegue
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Conocimiento de IDEs modernos
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros full-stack
- Equipos de desarrollo nativos en IA