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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Código Impulsado por Agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de los agentes
Fundamentos de Verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con Artefactos Generados por Agentes
- Evaluación de diffs de código y calidad de parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación Basada en Navegador y Grabación de Actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores de los agentes durante tareas dirigidas por la interfaz de usuario
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de Validación de Tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de Seguridad en el Desarrollo Impulsado por Agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
- Análisis estáticos y dinámicos de la salida de los agentes
- Refuerzo de los pasos de verificación contra brechas de seguridad
Pruebas de Confiabilidad y Robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés de operaciones de agentes de múltiples pasos
- Construcción de tuberías de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en Tuberías Existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de la calidad
- Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público Objetivo
- Ingenieros de aseguramiento de la calidad (QA)
- Ingenieros de pruebas de desarrollo de software (SDET)
- Ingenieros de seguridad
