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Temario del curso
Introducción al código gestionado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de las diferencias de código (diffs) y la calidad de las correcciones (patches)
- Validación de la documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación y grabación de actividad basada en navegador
- Interpretación de grabaciones de sesiones de navegador
- Detección de errores de los agentes durante tareas guiadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo gestionado por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo por parte de los agentes
- Análisis estáticos y dinámicos de la salida de los agentes
- Refuerzo de los pasos de verificación contra vulnerabilidades de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés de operaciones multi-paso de los agentes
- Construcción de pipelines de validación resistentes
Integración del QA de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o control de calidad (QA)
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad
14 Horas