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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código.
- Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución.
- Modos comunes de fallo en flujos de trabajo de agentes.
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación.
- Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de secuencias lógicas.
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes.
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches.
- Validación de documentación y metadatos creados por los agentes.
- Revisión de resultados estructurados y no estructurados.
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador.
- Detección de errores de los agentes durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario.
- Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea.
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas.
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad.
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA.
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones de agentes riesgosas.
- Análisis estáticos y dinámicos del resultado de los agentes.
- Fortalecimiento de las etapas de verificación frente a vulnerabilidades de seguridad.
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes.
- Pruebas de estrés de operaciones multi-paso de agentes.
- Construcción de tuberías de validación resilientes.
Integración del aseguramiento de calidad (QA) de Antigravity en tuberías existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo.
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes.
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software.
- Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de calidad (QA).
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA.
Público objetivo
- Ingenieros de aseguramiento de calidad (QA).
- SDETs.
- Ingenieros de seguridad.
14 Horas