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Temario del curso

Día 1: Introducción a los Big Data y la IA en la Banca

  • Descripción general de los Big Data en la Banca
    • Definición y características de los Big Data
    • Importancia de los Big Data en el sector bancario
  • Introducción a la IA en la Banca
    • Descripción general de los conceptos y aplicaciones de la IA
    • La intersección entre los Big Data y la IA
  • Panorama Regulatorio
    • Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de auditoría
    • El papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios

Día 2: Tecnologías y Frameworks de Big Data

  • Herramientas y tecnologías de Big Data
    • Descripción general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
  • Fuentes de Datos en la Banca
    • Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
  • Mejores Prácticas de Gestión de Datos
    • Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos

Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Auditoría Bancaria

  • Fundamentos del Aprendizaje Automático y la IA
    • Conceptos clave en el aprendizaje automático y la IA
    • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
  • Aplicaciones de la IA en Auditorías Bancarias
    • Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías
  • Desarrollo y Evaluación de Modelos
    • Construcción de modelos predictivos para la auditoría bancaria
    • Indicadores clave de rendimiento y técnicas de evaluación

Día 4: Análisis de Datos para una Auditoria Efectiva

  • Técnicas de Análisis de Datos
    • Análisis exploratorio de datos y visualización
    • Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
  • Implementación del Análisis para Auditorías
    • Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
    • Desarrollo de paneles de control y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias
  • Ética y Cumplimiento
    • Consideraciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca
    • Navegar por los desafíos de cumplimiento y regulación

Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación

  • Tecnologías Emergentes en la Auditoría Bancaria
    • Descripción general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
  • Planificación de la Implementación
    • Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de auditoría bancaria
    • Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
  • Desafíos y Soluciones
    • Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
    • Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data
  • Cierre y Conclusión
    • Resumen de los puntos clave de la formación
    • Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de comentarios

Requerimientos

Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de auditoría, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán conocimientos sobre el panorama actual de los Big Data y la IA en las finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.

 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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