Temario del curso
Día 1: Introducción a los Big Data y la IA en la Banca
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Descripción general de los Big Data en la Banca
- Definición y características de los Big Data
- Importancia de los Big Data en el sector bancario
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Introducción a la IA en la Banca
- Descripción general de los conceptos y aplicaciones de la IA
- La intersección entre los Big Data y la IA
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Panorama Regulatorio
- Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de auditoría
- El papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios
Día 2: Tecnologías y Frameworks de Big Data
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Herramientas y tecnologías de Big Data
- Descripción general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
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Fuentes de Datos en la Banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
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Mejores Prácticas de Gestión de Datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Auditoría Bancaria
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Fundamentos del Aprendizaje Automático y la IA
- Conceptos clave en el aprendizaje automático y la IA
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
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Aplicaciones de la IA en Auditorías Bancarias
- Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías
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Desarrollo y Evaluación de Modelos
- Construcción de modelos predictivos para la auditoría bancaria
- Indicadores clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de Datos para una Auditoria Efectiva
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Técnicas de Análisis de Datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
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Implementación del Análisis para Auditorías
- Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Desarrollo de paneles de control y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias
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Ética y Cumplimiento
- Consideraciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca
- Navegar por los desafíos de cumplimiento y regulación
Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación
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Tecnologías Emergentes en la Auditoría Bancaria
- Descripción general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
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Planificación de la Implementación
- Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de auditoría bancaria
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
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Desafíos y Soluciones
- Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data
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Cierre y Conclusión
- Resumen de los puntos clave de la formación
- Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de comentarios
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de auditoría, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán conocimientos sobre el panorama actual de los Big Data y la IA en las finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática