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 Duración 7 horas

Temario del curso

Fase 1 — Conoce a Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Tour de la interfaz: navegación por la app de Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
  • Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
  • Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción de una sola oración
  • Iteración sobre los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la app de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada de «Sobre mí» describiendo lo que desean en inglés coloquial. Practican el refinamiento de sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.

Objetivo: que todos estén cómodos con la interfaz y superen el obstáculo de la primera interacción.

Descanso — 10 minutos

Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés coloquial — 70 minutos

Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo indicaciones en lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Tablero de control interactivo: pidan a Claude Code que construya un tablero de control estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practiquen dar directrices de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «haz que sea responsivo».
  • Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionen a Claude un archivo CSV de ejemplo y pidan que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: pidan a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o una recapitulación de una reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: pidan a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de quiz o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Tras cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Prompts compartido.

Descanso — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
  • Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
  • Trabajando con archivos cargados: «lee este documento y resúmelos», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
  • Flujos de trabajo multi-etapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un tablero a partir de los resultados»)
  • Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las suscripciones
  • Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas funciones usando una cadena de prompts multi-etapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.

Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de forma consistente».

Descanso — 10 minutos

Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de construcción en vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes marcan el ritmo: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de prompting observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar la entrada X y producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
  • Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de puesto, publicaciones de redes sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas a encuestas, un contrato)

Configuración y marco (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala propone ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservarse.

Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de boceto o análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de un participante diferente.

Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir una maniobra de prompting que les sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Rápida participación grupal — 3-4 personas, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Prompts más amplio.

Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
  • Por qué importa MCP: transformar Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectados
  • El Directorio de Conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la app de Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalación con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. «Revisa mi Google Calendar por las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
  2. «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen del estado»
  3. «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector pre-construido del directorio (ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — clic, autenticar y listo
  • Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde la tienda (usuarios de Claude Desktop)

Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado — ej., «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen.»

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso están otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores Claude puede usar por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios de confianza y revisar permisos de herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores construidos por la comunidad

Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.

Descanso — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto final y próximos pasos — 65 minutos

Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje pulida o un sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y produzca un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, quiz)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (ej., «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)

El instructor circula, ayuda a refinar prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.

Exhibición y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • A dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores de conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso
  • Resumen de mejores prácticas: los patrones del Libro de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales de comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

 

Requerimientos

Requisitos

Un entendimiento de

  • Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
  • Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de manera ocasional es un contexto útil, pero no obligatorio)

Experiencia con

  • No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No es necesaria experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer un portatátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
  • Claude Desktop es recomendado pero no obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque hay opciones de conectores alternativos disponibles

Público objetivo

  • Profesionales del sector empresarial que deseen aprovechar la IA para la productividad y la automatización
  • Profesionales de marketing, gerentes de operaciones y analistas que quieran automatizar tareas repetitivas
  • Emprendedores y fundadores que deseen crear prototipos sin contratar a un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploren flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa por lo que Claude puede construir que no tenga formación técnica

 

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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