Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente del chat regular
- La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
- Tour por la interfaz: navegar la aplicación de Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprender los permisos: por qué Claude pide autorización antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción de una sola oración
- Iterar en los resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia la paleta de colores", "añade una barra de navegación"
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que quieren en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones adicionales.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan el obstáculo de la primera interacción.
Pausa — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente más complejas usando únicamente instrucciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pídele a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practica dando dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "añade una barra lateral", "hazlo responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pídele a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pídele a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores instrucciones en una Guía de Instrucciones compartida.
Pausa — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de las buenas instrucciones: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de instrucciones débiles y fuertes para la misma tarea
- Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico"
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados")
- Comprender el costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones utilizando una cadena de instrucciones multi-paso. Luego comparan sus instrucciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener grandes resultados consistentemente".
Pausa — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto. El instructor dirige, pero los participantes dan las indicaciones: nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de instrucciones, debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender juicio en la creación de instrucciones al observar cómo alguien experto navega la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas accionables; datos crudos → correo electrónico de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas a encuestas, un contrato)
Configuración y marco (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala da ideas de instrucciones, objeciones y refinarles. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de instrucción funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema del participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una maniobra de instrucción que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Rápida participación grupal: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con la Guía de Instrucciones más amplia.
Fase 5 — Conectando Claude a Tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufes universales para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de Desktop: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
- "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado"
- "Toma datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se ofrecen opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector pre-construido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Desktop desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Luego, los participantes le dan a Claude una tarea que utiliza el servicio conectado — por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen."
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores construidos por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.
Pausa — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: cargar un archivo, tener a Claude analizarlo y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: tomar datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")
El instructor circula, ayuda a refinar instrucciones y muestra ejemplos destacados al grupo.
Exhibición y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Free vs. Pro vs. Max — lo que cada uno desbloquea y cuál se adapta a cada caso de uso
- Resumen de mejores prácticas: los patrones de la Guía de Instrucciones que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de instrucciones de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de instrucción, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos sobre
- Alfabetización básica en computación: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado casualmente ChatGPT, Gemini o Claude es útil como contexto, pero no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en programación, codificación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude o ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las tareas)
- Se recomienda una cuenta de Google para la tarea de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización
- Marketers, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir y sin experiencia técnica
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
