Temario del curso
Fase 1: Conociendo Claude Code (30 minutos)
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code de un chat convencional
- Orientación rápida: hoy utilizaremos la aplicación de Claude (versión web o escritorio); la CLI y otras interfaces se cubren en la tarjeta de referencia
- Recorrido por la interfaz: inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude solicita autorización antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera creación: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo basada en una descripción de una sola frase
- Iteración sobre los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «agrega una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes inician una sesión y construyen una página web personalizada «Sobre mí», refinándola mediante instrucciones posteriores
Objetivo: que todos superen la barrera de la primera interacción y se sientan cómodos con la interfaz.
Descanso — 7 minutos
Fase 2: Construyendo cosas reales con lenguaje natural (55 minutos)
Tres tareas progresivamente más complejas utilizando únicamente comandos en lenguaje natural.
- Tarea 1: Panel interactivo: panel estilizado con datos de ejemplo, gráficos y estadísticas. Practica dar indicaciones de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2: Análisis de datos: proporciona un archivo CSV de ejemplo, pídale a Claude que lo resuma, identifique tendencias, encuentre valores máximos/mínimos y genere un gráfico visual. Demuestra la capacidad de Claude para escribir y ejecutar código en tu nombre.
- Tarea 3: Herramienta de automatización: construye una utilidad simple — convertidor de unidades, aplicación de preguntas y respuestas o calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: archivos creados, código escrito y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook).
Descanso — 7 minutos
Fase 3: Trabajando de manera más inteligente con Claude Code (35 minutos)
- El arte de hacer buenos prompts: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para generar salidas complejas
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente al chat convencional de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes amplían uno de sus proyectos de la Fase 2 con una nueva función utilizando un prompt multietapa, luego comparan los prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Descanso — 7 minutos
Fase 4: Conectando Claude con tus herramientas mediante MCP (34 minutos)
Pre-clase: a los participantes se les enviaron por correo electrónico las instrucciones para conectar Gmail o Google Drive antes de la sesión, por lo que el tiempo en clase se dedica a utilizar la conexión en lugar de autenticar.
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectados
- Directorio de conectores: exploración y adición de integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones para escritorio: instalaciones con un clic (para usuarios de Claude Desktop)
- Demostración en vivo (un flujo de trabajo): «Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo electrónico de preparación para cada una»
- Ejercicio guiado: los participantes utilizan su servicio previamente conectado (o conectan uno en vivo) para darle una tarea a Claude, por ejemplo: «Lee mis correos electrónicos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen»
- Conceptos clave: OAuth, permisos, gestión del acceso a herramientas por conversación, conciencia de seguridad y dónde encontrar nuevos conectores
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión, no solo como una herramienta de codificación.
Fase 5: Proyecto final (Capstone) y cierre (35 minutos)
Mini-proyecto final (25 min): Cada participante elige uno de los siguientes escenarios:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido
- Un flujo de análisis de datos: cargar un archivo, analizarlo y generar un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos del servicio que se conectó en la Fase 4, transformarlos y producir un entregable
El instructor circula por el aula, ayuda a refinar los prompts y muestra ejemplos destacados.
Cierre (10 min):
- Próximos pasos: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión para VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recursos recomendados: documentación oficial, guía de ingeniería de prompts de Anthropic y canales de la comunidad
- Los participantes se van con una tarjeta de referencia que cubre patrones de prompts, configuración de conectores e integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de manera casual proporciona un contexto útil, aunque no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en programación, codificación ni en la terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesario tener experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a Internet estable
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una susificación de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque existen opciones alternativas de conectores
Audiencia objetivo
- Profesionales empresariales que buscan aprovechar la IA para la productividad y automatización
- Profesionales del marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y empresarios que desean crear prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, incluso sin antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
