Temario del curso
Nivel principiante: Comprensión de la IA e introducción a ChatGPT
Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- Conceptos clave: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural
- Aplicaciones prácticas de la IA en los negocios y en la vida cotidiana
Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y ChatGPT
- Comprensión del funcionamiento de los LLM
- Visión general de ChatGPT y sus funcionalidades principales
- Exploración de las versiones de ChatGPT y sus diferencias
Inicio con ChatGPT
- Acceso a ChatGPT y navegación por la interfaz
- Comprensión de los indicadores (prompts), las respuestas y el contexto del modelo
- Creación de tus primeros indicadores: casos de uso básicos y limitaciones
Aplicaciones prácticas para tareas diarias
- Uso de ChatGPT para escritura, resumen e ideas creativas
- Creación de plantillas, correos electrónicos e informes con ChatGPT
- Aplicación de ChatGPT para la planificación y el apoyo en comunicación
Uso responsable y mejores prácticas
- Comprensión del sesgo, la privacidad de los datos y el uso ético
- Gestión de expectativas sobre precisión y verificación
- Práctica guiada: ejercicios de toma de decisiones asistida por IA
Nivel intermedio: Impulso a la productividad con ChatGPT
Ingeniería y optimización de indicadores (prompts)
- Diseño de indicadores estructurados para resultados predecibles
- Uso efectivo de ejemplos, roles y restricciones
- Mejora y refinamiento de las respuestas de ChatGPT mediante iteraciones
Integración de ChatGPT con herramientas de productividad
- Conexión de ChatGPT con Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- Integración de ChatGPT con Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- Automatización de la generación de documentos, notas de reuniones y seguimiento de tareas
Aplicaciones en flujos de trabajo ágiles y técnicos
- Generación y refinamiento de historias de usuario y criterios de aceptación
- Redacción de documentación del sprint y retrospectivas
- Asistencia con el refinamiento del backlog y la estimación de tareas
Flujos de trabajo colaborativos con IA
- Indicaciones grupales y ciclos de retroalimentación en equipo
- Construcción de una base de conocimientos compartida sobre IA
- Proyectos grupales: simulación de tareas asistidas por IA del mundo real
Práctica guiada y casos de uso
- ChatGPT como asistente de reuniones
- ChatGPT como tutor de escritura
- ChatGPT como socio de ideas creativas para la mejora de procesos
Nivel avanzado: Personalización, integración y gobernanza
Aplicaciones de IA en proyectos de desarrollo y datos
- Generación y refactorización de código con ChatGPT
- Uso de ChatGPT para documentación de APIs y scripts de prueba
- Aplicación de ChatGPT en consultas SQL y apoyo al análisis de datos
Personalización y extensión de ChatGPT
- Creación de GPT personalizados para casos de uso específicos de la organización
- Uso de complementos e integraciones para funcionalidad mejorada
- Exploración de la API de OpenAI para automatización y flujos de trabajo
Seguridad, ética y gobernanza
- Establecimiento de políticas corporativas de uso de IA
- Seguridad de datos e implementación responsable de la IA
- Cumplimiento con requisitos de privacidad y regulación
Construcción de soluciones impulsadas por IA
- Diseño de paneles de productividad basados en IA
- Integración de ChatGPT con sistemas empresariales a través de APIs
- Casos de uso de automatización: informes, validación de datos y análisis
Proyecto final: IA en acción
- Definición de un desafío organizacional real
- Diseño e implementación de una solución basada en IA usando ChatGPT
- Presentación y retroalimentación entre pares
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico del uso de la computadora
- Experiencia con herramientas basadas en texto o aplicaciones de oficina
- Conciencia previa sobre plataformas de colaboración en línea
Público objetivo
- Profesionales administrativos
- Personal técnico
- Gerentes de proyectos y desarrolladores
Testimonios (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática