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Temario del curso

Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Analítica

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del papel de ChatGPT en ciencia de datos y analítica

Exploración de datos con ChatGPT

  • Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener conocimientos sobre los datos
  • Asistencia en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de conocimientos con ChatGPT

  • Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechar ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistencia en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para Modelado Predictivo

  • Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistencia en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT

ChatGPT para Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  • Utilización de ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimientos
  • Extracción de información significativa de datos de texto no estructurado
  • Incorporación de ChatGPT en pipelines y aplicaciones de PLN

Buenas prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica

  • Ajuste fino de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordar consideraciones de sesgo y equidad en la analítica asistida por IA
  • Monitoreo y evaluación del rendimiento y resultados de ChatGPT

Uso ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica

  • Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
  • Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprensión de las consideraciones éticas al desplegar modelos de IA potenciados por ChatGPT

Tendencias y desarrollos futuros

  • Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA en el futuro de la analítica de datos
  • Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Conocimiento de conceptos y herramientas de ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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