Líder de IA Generativa en Google Cloud – Preparación para la Certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes deberían ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar pruebas de estrés y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de permitir una implementación eficiente en dispositivos locales y en el borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
•   Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas impartidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para lograr una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar las consignas (prompts) para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes e entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en procesos empresariales de planificación y toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demonstraciones guiadas respaldadas por explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema potenciado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de gestión del conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real mediante búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con el cliente.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los análisis basados en datos.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios comerciales y gerentes de productos que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con mínimos conocimientos de programación, mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo intuitivos.
• Desplegar modelos de IA en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que desean integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones corporativas.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen agilizar y optimizar sus flujos de trabajo con IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con inteligencia artificial mediante Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la formación.