Nano Banana para desarrolladores de Android: integración ligera de IA

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes deberían ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar pruebas de estrés y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de permitir una implementación eficiente en dispositivos locales y en el borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
•   Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas impartidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese para organizar una versión personalizada de este curso.

Gemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar las consignas (prompts) para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes e entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en procesos empresariales de planificación y toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo comerciales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de indicaciones (prompts) y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demonstraciones guiadas respaldadas por explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema potenciado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de gestión del conocimiento.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real mediante búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con el cliente.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios del cliente.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los análisis basados en datos.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imágenes.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y el razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear indicaciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Nano Banana es un framework de modelo de lenguaje grande (LLM) ligero diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, entre dispositivos y entornos empresariales.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se pueden implementar los LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, locales y rentables.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos locales y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones fundamentadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de esta formación, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Esta formación práctica en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia transmodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Integrar puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
• Crear prototipos interactivos mediante prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones en vivo.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica manual.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos específicos, contáctenos para coordinar.

Nano Banana es un marco de IA para dispositivos diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA compatibles con las normativas.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por discusión y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos que implican escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectorial, póngase en contacto con nosotros para personalizar este programa.