Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
Nano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar la inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de código para reforzar los conceptos clave.
- Implementación práctica mediante ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones personalizadas de este curso, comuníquese para coordinar un programa a la medida.
Temario del curso
Introducción a Nano Banana
- Resumen del marco y sus capacidades
- Comprensión de la arquitectura y el proceso de procesamiento
- Comparación de Nano Banana con otras soluciones de IA en el dispositivo
Configuración del entorno de desarrollo
- Preparación de Android Studio para cargas de trabajo de IA
- Integración del SDK de Nano Banana
- Configuración del proyecto y gestión de dependencias
Trabajar con las API de Nano Banana
- Exploración de los métodos principales de la API
- Carga y gestión de modelos ligeros
- Ejecución de tareas de inferencia en tiempo real
Optimización del rendimiento de la IA en Android
- Estrategias para la inferencia de baja latencia
- Técnicas de gestión de memoria y recursos
- Enfoques de pruebas de rendimiento y herramientas de optimización
Diseño de experiencias de usuario impulsadas por IA
- Implementación de interacciones de interfaz de usuario (UI) responsivas
- Gestión de tareas asíncronas y devoluciones de llamada (callbacks)
- Alineación de los comportamientos de la IA con las directrices de UX de Android
Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo
- Asegurar el manejo seguro de los datos del usuario
- Técnicas para la inferencia que preserva la privacidad
- Consideraciones de cumplimiento para implementaciones empresariales
Despliegue y mantenimiento de funciones de IA
- Empaquetado y publicación de aplicaciones con IA integrada
- Versionado y actualización de modelos locales
- Monitoreo y mejora del rendimiento después del despliegue
Casos de uso avanzados e integraciones
- Combinación de Nano Banana con herramientas existentes de ML de Android
- Implementación de funciones de IA multimodal
- Extensión de aplicaciones con modelos ligeros personalizados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las aplicaciones Android
- Experiencia con Kotlin o Java
- Familiaridad básica con los flujos de trabajo de depuración de aplicaciones móviles
Público objetivo
- Desarrolladores de Android que crean aplicaciones con funciones de IA
- Ingenieros de software que exploran flujos de trabajo de ML en el dispositivo
- Equipos técnicos que evalúan la implementación de IA ligera en Android
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube complementarias.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.
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Al finalizar este programa, los participantes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Diagnosticar problemas, realizar pruebas de rendimiento y afinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
- Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para despliegue en el edge con Nano Banana
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Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de edge.
- Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios de IA en el edge de mundo real.
- Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido adaptado o ajustes específicos de la organización, comuníquese para coordinar una versión personalizada de este curso.
Dominio del modo Deep-Think: Razonamiento avanzado con Gemini 3
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Al completar este curso, los participantes estarán preparados para:
- Aplicar el modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y multicapa.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
- Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multietapas.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio bajo solicitud.
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Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.
Al completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a los flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo comerciales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del curso
- Demonstraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.
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A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer conocimientos.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
- Adoptar prácticas recomendadas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones en el mundo real utilizando escenarios de búsqueda en vivo y productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la creación de contenido
14 HorasEsta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias mediante Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con el cliente.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de los comentarios del cliente.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para el Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente los análisis basados en datos.
Inicio rápido con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imágenes.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y el razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Gemini AI Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear indicaciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño ligeros (LLMs) diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en entornos reales, tanto en dispositivos como en entornos empresariales.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo se pueden implementar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, en dispositivo y rentables.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar los casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio y TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las rutas de integración en su organización.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones a medida de esta capacitación, contáctenos para personalizar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Vídeo y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia entre modalidades de Gemini 3.
Al completar este taller, los participantes estarán en la capacidad de:
- Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de vídeo y de texto en líneas de procesamiento unificadas.
- Construir prototipos interactivos utilizando indicaciones multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Clases guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica manual.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos a medida, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de IA local diseñado para ejecutar modelos directamente en el dispositivo, garantizando al mismo tiempo un estricto cumplimiento de la privacidad y las normativas regulatorias.
Esta capacitación práctica y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funcionalidades de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana, especialmente en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada directamente en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a las regulaciones.
- Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada, complementada con discusiones y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil enfocados en la privacidad.
- Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de su organización o temas de cumplimiento normativo propios de su sector, contáctenos para personalizar este programa.