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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y dónde se integra en las aplicaciones empresariales.
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumenes y asistencia en búsquedas.
- Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI.
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones.
Trabajo con Modelos de Vertex AI
- Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa.
- Acceso y prueba de modelos base en Vertex AI.
- Comparación de capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales.
- Ejecución de experimentos sencillos y revisión de las respuestas de los modelos.
Creación de Prompts y Calidad de la Salida
- Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos.
- Mejora de las salidas en cuanto a precisión, formato, tono y consistencia.
- Gestión de problemas comunes en los prompts, como respuestas vagas y alucinaciones.
- Práctica del refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales.
Construcción de una Aplicación Sencilla de IA Generativa
- Diseño de un flujo de aplicación básico para un caso de uso de chat, resumenes o generación de contenido.
- Conexión de prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo sencillo.
- Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico.
- Revisión de consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales.
Aterrizaje (Grounding), Evaluación y Uso Responsable
- Por qué el aterrizaje y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas.
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones basadas en conocimiento.
- Métodos básicos de evaluación para prompts y salidas.
- Seguridad, privacidad de datos, control de acceso y consideraciones de IA responsable en Google Cloud.
Del Prototipo a los Próximos Pasos
- Pasar de un concepto válido (Proof of Concept) a una solución empresarial más fiable.
- Supervisión del uso, revisión de resultados y mejora continua de los prompts con el tiempo.
- Identificación de próximos pasos realistas para la adopción dentro de un equipo o organización.
- Cierre del curso y recomendaciones para continuar aprendiendo.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales.
- Alguna experiencia utilizando Google Cloud Console u otra plataforma de nube similar.
- Experiencia básica en programación o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que crean aplicaciones habilitadas con IA.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud.
- Equipos de producto y directivos técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa.
7 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
