Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en el Desarrollo de Software

  • Comprendiendo la Inteligencia Artificial Generativa
  • El papel de la IA en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC)
  • Visión general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA

Codificación Asistida por AI

  • Codificación predictiva con IA
  • Herramientas para la generación y autocompletado de código
  • Mejora de la calidad del código con las perspectivas de la IA

Depuración con AI

  • Detección automática de errores
  • Uso de IA en el análisis estático de código
  • Análisis dinámico con soporte de IA

Revisión de Código con AI

  • Automatización de procesos de revisión de código
  • Sugerencias de optimización de código mediante IA
  • Garantizar los estándares del código con la ayuda de AI

Análisis de Causas Raíz con AI

  • Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
  • Algoritmos de IA para identificar problemas
  • Análisis predictivo para prevenir errores futuros

Estudios de Caso

  • Ejemplos reales de AI en el SDLC
  • Éxitos y lecciones aprendidas
  • Tendencias futuras de la IA para el desarrollo de software

Talleres Prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de codificación asistidas por AI
  • Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
  • Revisores entre pares utilizando perspectivas generadas por AI

Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas

  • Uso ético de la IA en el desarrollo de software
  • Buenas prácticas para integrar AI en el SDLC
  • Equilibrando el conocimiento humano con las capacidades de AI

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender conceptos básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación
  • Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software

Público Objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Líderes técnicos de equipo
  • Gestores de productos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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