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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Panorama general de la IA en manufactura
  • Principios de la IA generativa
  • Aplicaciones reales y estudios de caso

Optimización del diseño con IA Generativa

  • Uso de IA para el diseño y desarrollo de productos
  • Estudio de caso: Diseño generativo en la práctica
  • Fomento de la creatividad e innovación en el diseño de productos

Mantenimiento Predictivo

  • Implementación de IA para la predicción del mantenimiento de equipos
  • Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
  • Reducción del tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento mediante IA

Mejora del Control de Calidad

  • Aplicación de IA en procesos de aseguramiento de la calidad
  • Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
  • Mejora de la calidad del producto con algoritmos de aprendizaje automático

Análisis de Datos y Toma de Decisiones

  • Interpretación de insights generados por IA para la mejora de la producción
  • Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basada en datos
  • Utilización de visualización de datos para una mejor comprensión de las salidas de IA

Integración de la IA en Sistemas de Manufactura

  • Estrategias para adoptar IA en flujos de trabajo existentes de manufactura
  • Panel de discusión: Superación de desafíos en la integración de IA
  • Mejores prácticas para implementar IA en entornos de manufactura

Tendencias Futuras en IA para Manufactura

  • Exploración de tecnologías emergentes y su posible impacto
  • Sesión interactiva: Preparación para el futuro de la IA en manufactura
  • Mantenerse a la vanguardia con el aprendizaje continuo en IA

Sesiones Prácticas

  • Proyectos prácticos utilizando herramientas de IA generativa
  • Revisiones entre pares y presentaciones grupales
  • Proyecto final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario de manufactura

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Antecedentes en ingeniería de manufactura o mejora de procesos
  • Conocimientos básicos sobre conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python

Público objetivo

  • Ingenieros de manufactura
  • Especialistas en mejora de procesos
  • Desarrolladores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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