Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Resumen de la IA en la manufactura
- Principios de la Inteligencia Artificial Generativa
- Aplicaciones y casos de estudio del mundo real
Optimización del Diseño con Inteligencia Artificial Generativa
- Uso de la IA para el diseño y desarrollo de productos
- Caso de estudio: Diseño generativo en práctica
- Mejorar la creatividad e innovación en el diseño de productos
Mantenimiento Predictivo
- Implementación de IA para pronósticos de mantenimiento de equipos
- Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
- Reducir tiempos muertos y costos de mantenimiento con IA
Mejora del Control de Calidad
- Aplicación de la IA en procesos de aseguramiento de calidad
- Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
- Mejorar la calidad del producto con algoritmos de aprendizaje automático
Análisis de Datos e Toma de Decisiones
- Interpretación de las perspectivas generadas por IA para mejorar la producción
- Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basados en datos
- Utilizar visualización de datos para una mejor comprensión de los resultados de la IA
Integración de IA en Sistemas de Manufactura
- Estrategias para adoptar AI en flujos de trabajo de manufactura existentes
- Debate panel: Superando desafíos en la integración de IA
- Mejores prácticas para implementar IA en entornos de manufactura
Tendencias Futuras en AI de Manufactura
- Exploración de tecnologías emergentes y su impacto potencial
- Sesión interactiva: Preparándose para el futuro de la IA en manufactura
- Mantenerse al frente con un aprendizaje continuo en IA
Sesiones Prácticas
- Proyectos prácticos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
- Revisión entre pares y presentaciones grupales
- Trabajo final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario de manufactura
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Antecedentes en ingeniería de fabricación o mejora de procesos
- Familiaridad con conceptos básicos de IA y aprendizaje automático
- Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python
Publico objetivo
- Ingenieros de fabricación
- Especialistas en mejora de procesos
- Desarrolladores de IA
14 Horas