Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Panorama general de la IA en manufactura
- Principios de la IA generativa
- Aplicaciones reales y estudios de caso
Optimización del diseño con IA Generativa
- Uso de IA para el diseño y desarrollo de productos
- Estudio de caso: Diseño generativo en la práctica
- Fomento de la creatividad e innovación en el diseño de productos
Mantenimiento Predictivo
- Implementación de IA para la predicción del mantenimiento de equipos
- Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
- Reducción del tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento mediante IA
Mejora del Control de Calidad
- Aplicación de IA en procesos de aseguramiento de la calidad
- Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
- Mejora de la calidad del producto con algoritmos de aprendizaje automático
Análisis de Datos y Toma de Decisiones
- Interpretación de insights generados por IA para la mejora de la producción
- Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basada en datos
- Utilización de visualización de datos para una mejor comprensión de las salidas de IA
Integración de la IA en Sistemas de Manufactura
- Estrategias para adoptar IA en flujos de trabajo existentes de manufactura
- Panel de discusión: Superación de desafíos en la integración de IA
- Mejores prácticas para implementar IA en entornos de manufactura
Tendencias Futuras en IA para Manufactura
- Exploración de tecnologías emergentes y su posible impacto
- Sesión interactiva: Preparación para el futuro de la IA en manufactura
- Mantenerse a la vanguardia con el aprendizaje continuo en IA
Sesiones Prácticas
- Proyectos prácticos utilizando herramientas de IA generativa
- Revisiones entre pares y presentaciones grupales
- Proyecto final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario de manufactura
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Antecedentes en ingeniería de manufactura o mejora de procesos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA y aprendizaje automático
- Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python
Público objetivo
- Ingenieros de manufactura
- Especialistas en mejora de procesos
- Desarrolladores de IA
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática