Temario del curso
Introducción a Greenplum
- Descripción general de bases de datos MPP y arquitectura de Greenplum.
- Diferencias clave entre Greenplum y PostgreSQL.
- Casos de uso y escenarios de integración.
Planificación y preparación para la instalación
- Requisitos del sistema y prerrequisitos.
- Topología del clúster y redes.
- Configuración de discos y mejores prácticas de rendimiento.
Instalación de Greenplum
- Instalación de Greenplum Database en Linux.
- Configuración de instancias maestras y segmento.
- Inicialización del clúster y verificación de la instalación.
Conceptos básicos de administración de Greenplum
- Utilidades principales como gpstart, gpstop y gprecoverseg.
- Trabajo con el Centro de Comandos de Greenplum.
- Roles de usuario, colas de recursos y gestión de cargas de trabajo.
Actualizaciones del sistema y parcheo
- Comprensión de la versión de Greenplum.
- Estrategias seguras de parcheo y ventanas de mantenimiento.
- Actualizaciones en línea y consideraciones de copias de seguridad.
Gestión de bibliotecas y extensiones
- Uso y gestión de PL/Java, PL/Python y otras bibliotecas.
- Instalación de extensiones con gpkg y CREATE EXTENSION.
- Gestión de dependencias y actualizaciones de bibliotecas.
Monitoreo, registro de eventos y solución de problemas
- Herramientas y métricas de monitoreo del rendimiento.
- Interpretación de registros y diagnóstico de errores.
- Problemas comunes y estrategias de resolución.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de bases de datos y SQL.
- Experiencia con administración de sistemas Linux.
- Familiaridad con PostgreSQL es útil.
Público objetivo
- Administradores de bases de datos.
- Administradores de sistemas.
- Ingenieros DevOps y de plataforma.
Reseñas (4)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
Traducción Automática
Los instrumentos de capacitación proporcionados.
- UNIFI
Curso - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto