Inteligencia Empresarial con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, utilizada para analizar información entre múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son empleados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En esta formación impartida por un instructor (en sitio o remota), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelado de datos multidimensional para extraer insights empresariales de los datos
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de Inteligencia Empresarial con SSAS
Público Objetivo
- Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
- Analistas de Datos
- Profesionales de bases de datos y almacenes de datos
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión
- Ejercicios extensos y práctica
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de Personalización del Curso
- Esta formación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción
Instalación y Configuración de SSAS
Visión General de las Características y Arquitectura de SSAS
Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial
Analítica Operacional
Nueva Funcionalidad: Índices de Almacén de Columnas
Consultas de Datos en SSAS Tabular
Consultas de Datos Multidimensionales
SSIS Mejorado
MDS Mejorado
Resolución de Problemas
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
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Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores de ETL
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusiones, ejercicios y amplia práctica hands-on
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Al finalizar este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Diseñar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbridos, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
- Amplia práctica en desafíos ETL reales y avanzados.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de Personalización del Curso
- Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta capacitación.
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- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar las mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesitas una versión adaptada de este curso, contáctanos para personalizarlo.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
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Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEste curso en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes detallados y cuadros de mando con opciones de visualización avanzada.
- Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.
Administración integral de Splunk y uso avanzado
28 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
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14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a ingenieros que deseen cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y supervisar los agentes de reenvío (Forwarders).
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