Temario del curso
Introducción a la modernización de BI con WrenAI <\/p>
- Limitaciones de los sistemas de BI legados <\/li>
- Principales capacidades de WrenAI <\/li>
-
Impulsores de la modernización y resultados de negocio
<\/li>
<\/ul>
Evaluación de entornos de BI legados <\/p>
- Inventario de paneles de control y reportes existentes <\/li>
- Identificación de casos de uso de alto valor <\/li>
-
Análisis de brechas entre el BI legado y WrenAI
<\/li>
<\/ul>
Estrategia de adopción <\/p>
- Participación y alineación de los interlocutores clave <\/li>
- Proyectos piloto y demostración de valor <\/li>
-
Construcción de un mapa de ruta para la adopción
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<\/ul>
Planificación de la migración <\/p>
- Enfoques para la migración de paneles de control <\/li>
- Alineación y transformación del modelo de datos <\/li>
-
Garantizar la continuidad durante la migración
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<\/ul>
Analítica conversacional con WrenAI <\/p>
- Generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural <\/li>
- Exploración interactiva de datos <\/li>
-
Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario
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<\/ul>
GenBI integrado <\/p>
- Integración de paneles de control de WrenAI en aplicaciones <\/li>
- APIs para extender las capacidades de BI <\/li>
-
Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones orientadas al cliente
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<\/ul>
Gestión del cambio para la modernización de BI <\/p>
- Comunicación del cambio en toda la organización <\/li>
- Capacitación y desarrollo de habilidades de los equipos <\/li>
-
Medición del éxito de la adopción
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<\/ul>
Escalabilidad y evolución futura <\/p>
- Expansión de la adopción entre unidades de negocio <\/li>
- Gobernanza y estandarización en el BI moderno <\/li>
-
Tendencias futuras en el BI conversacional y generativo
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<\/ul>
Resumen y próximos pasos <\/p>
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de inteligencia de negocios (BI) <\/li>
- Experiencia con plataformas de BI legadas y paneles de control <\/li>
-
Familiaridad con los principios de gestión del cambio organizacional
<\/li>
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Audiencia <\/p>
- Gerentes de BI <\/li>
- Gerentes de producto de plataformas de datos (PMs) <\/li>
- Arquitectos de soluciones <\/li> <\/ul>
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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