Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
- Navegación en el espacio de trabajo y modelos de despliegue
- Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas
Integración y Gestión de Datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube y locales (on-premises)
- Transformación de datos con Qlik Data Manager
- Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud
Construcción de Paneles y Análisis Visual
- Creación de paneles interactivos y gráficos
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas
- Colaboración y compartición de ideas en Qlik Cloud
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
- Integración de APIs REST y webhooks
- Construcción de extensiones personalizadas y mashups
Seguridad, Gobernanza y Administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
- Auditoría y monitoreo del rendimiento
Incrustación (Embedding) y Extensibilidad
- Incrustación de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
- Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos
Despliegue y Optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
- Escalabilidad para rendimiento y confiabilidad
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización
- Experiencia con herramientas de datos basadas en scripting o web
- Familiaridad con APIs REST y principios de integración de datos
Público Objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos cloud
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
- Profesionales de BI que migran desde soluciones Qlik locales (on-premises)
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática