Temario del curso
Introducción a Qlik Sense Enterprise
- Descripción general de la arquitectura y modelos de implementación.
- Componentes clave: QMC, Hub y Engine.
- Roles y consideraciones de seguridad.
Modelado de Datos y Guiones
- Carga y transformación de datos con Qlik Script.
- Uso de conexiones de datos, variables y mapeos.
- Gestión de uniones (joins), concatenaciones y claves sintéticas.
Diseño de Visualizaciones y Paneles
- Creación de hojas, gráficos e historias (storyboards).
- Elementos maestros y componentes reutilizables.
- Tipos de gráficos avanzados y expresiones.
Análisis de Conjuntos y Expresiones Avanzadas
- Uso del análisis de conjuntos (set analysis) para agregaciones condicionales.
- Agregaciones avanzadas y expresiones anidadas.
- Depuración y optimización de expresiones.
Seguridad y Gobernanza
- Reglas de seguridad, acceso por secciones (section access) y reducción de datos.
- Monitoreo y auditoría de la actividad de los usuarios.
- Ajuste de rendimiento y mejores prácticas de gobernanza.
Automatización e Integración
- Automatización de recargas de datos con QMC.
- Uso de las APIs REST de Qlik para automatización e integración.
- Extensión de Qlik Sense con conectores personalizados.
Implementación y Mantenimiento
- Estrategias de copia de seguridad, migración y actualización.
- Configuración multinodo y equilibrio de carga.
- Mejores prácticas para implementaciones empresariales.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de visualización de datos e inteligencia empresarial.
- Experiencia con programación de guiones (scripts) y modelado de datos.
- Conocimientos básicos de Qlik Sense u otras herramientas analíticas.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de datos.
- Profesionales de inteligencia empresarial.
- Especialistas en análisis y visualización.
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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