Stata: De principiantes a avanzado
Stata es un paquete de software de propósito general escrito en C. Con Stata, los usuarios pueden analizar grandes conjuntos de datos para casos de uso como economía, sociología, biomedicina, etc.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave y eventos.
- Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
- Administrar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Sintaxis y comandos de Stata
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Stata
Conjuntos de datos y datos
- Apertura y limpieza de conjuntos de datos
- Compresión de conjuntos de datos
- Importación y exportación de conjuntos de datos
- Visualización, descripción y resumen de datos sin procesar
- Uso de tabulaciones y tablas
- Trabajando con análisis de distribución
- Implementación de variables para la manipulación de datos
- Guardado de datos
- Trabajo con comandos
Gráficos en Stata
- Uso de gráficos, diagramas y gráficas
- Trabajando con análisis de distribución en gráficos
- Estilo y combinación de gráficos
Estadística y regresión
- Uso de correlación y regresión bivariada
- Trabajando con regresión OLS, logit y probit
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Una comprensión básica de la ciencia de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Stata: De principiantes a avanzado - Reserva
Stata: De principiantes a avanzado - Consulta
Stata: De principiantes a avanzado - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
Conceptos de gestión de datos, informes y estadísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Traducción Automática
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- Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis específico.
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Formato del curso
- Clases interactivas junto con demostraciones prácticas.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
- Desarrollar y personalizar informes financieros y cuadros de mando.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones básicas de datos que contengan pasos y saltos
- Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
- Aprovechar fuentes de datos dispares y generar una única versión unificada y confiable en un formato listo para análisis
- Proveer resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento adicional
Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores de ETL
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusiones, ejercicios y amplia práctica hands-on
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Al finalizar este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Diseñar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbridos, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones sobre arquitectura.
- Amplia práctica en desafíos ETL reales y avanzados.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de Personalización del Curso
- Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta capacitación.
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Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar transformaciones de múltiples pasos con un rendimiento mejorado.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar las mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesitas una versión adaptada de este curso, contáctanos para personalizarlo.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar búsquedas en tiempo real, análisis y visualización de conjuntos de datos grandes.
- Crear y compartir paneles de control y reportes complejos.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEste curso en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos fundamentales adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes detallados y cuadros de mando con opciones de visualización avanzada.
- Implementar alertas e informes programados con fines de monitoreo y notificación.
Administración integral de Splunk y uso avanzado
28 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de Datos en Splunk
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a ingenieros que deseen cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y supervisar los agentes de reenvío (Forwarders).
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un reporte de diagnóstico (Splunk Diag).