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Temario del curso

Introducción a WrenAI Cloud

  • Características clave y arquitectura.
  • Configuración de la cuenta y preparación del entorno.
  • WrenAI Cloud frente a herramientas tradicionales de BI.

Conectividad de datos

  • Conexión a bases de datos en la nube.
  • Integración de hojas de cálculo y archivos CSV.
  • Gestión y monitoreo de conexiones de datos.

Fundamentos del modelado de datos

  • Definición de conjuntos de datos y esquemas.
  • Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos.
  • Mejores prácticas para el diseño de modelos.

Transformaciones y enriquecimiento

  • Aplicación de filtros y agregaciones.
  • Uso de campos calculados.
  • Automatización de actualizaciones de datos.

Principios de diseño de tableros

  • Construcción de tableros interactivos.
  • Tipos de gráficos y mejores prácticas de visualización.
  • Gestión de diseños y experiencia de usuario.

Colaboración y compartición

  • Publicación de tableros.
  • Control de acceso y permisos.
  • Funciones de colaboración en WrenAI Cloud.

Administración y monitoreo

  • Gestión de espacios de trabajo y proyectos.
  • Monitoreo de rendimiento y uso.
  • Solución de problemas comunes.

Funciones avanzadas y hoja de ruta

  • Extensión de tableros con integraciones.
  • Exploración de análisis asistido por IA.
  • Próximas capacidades en WrenAI Cloud.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de análisis de datos.
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas simples de BI.
  • Familiaridad con aplicaciones en la nube.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Desarrolladores de BI.
  • Líderes operativos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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