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Temario del curso
Introducción a las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
- Resumen de capacidades y casos de uso
- Diferencias clave respecto a las hojas de cálculo tradicionales
- Introducción a las métricas preconstruidas
Inicio con hojas de cálculo potenciadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de asistencia de IA en la preparación de datos
Trabajo con la biblioteca de métricas
- Exploración de KPI estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Mejores prácticas para la coherencia y la precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo de informes operativos
- Construcción de informes recurrentes con plantillas
- Rastreo de indicadores de rendimiento multifuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y paneles desde hojas de cálculo
- Colaboración con miembros del equipo en tiempo real
- Publicación de informes para las partes interesadas
Escala del análisis operativo
- Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades comerciales
- Estandarización de procesos de informes en toda la empresa
- Integración con plataformas BI existentes
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de pronósticos impulsados por IA en hojas de cálculo
- Personalización y ampliación de la biblioteca de métricas
- Nuevas funciones próximas del análisis operativo en WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de informes operativos
- Experiencia con hojas de cálculo
- Conocimiento de métricas comerciales y KPI
Audiencia objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO
14 Horas