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Temario del curso

Introducción al GenBI integrado en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI integrado y por qué es relevante para los productos SaaS?
  • Panorama general de las capacidades de WrenAI para la integración en SaaS
  • Consideraciones clave: escala, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API integrada de WrenAI

  • Endpoints de la API, autenticación y autorización
  • Flujos de trabajo de consultas e integración de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para integrar con arquitecturas SaaS

Analítica con marca blanca y personalización

  • Marca y estilo de los paneles integrados
  • Personalización de las interfaces conversacionales para los clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
  • Métricas, paneles y permisos específicos del inquilino
  • Escalado de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitorización

  • Monitorización del rendimiento de consultas integradas y uso de la API
  • Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
  • Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
  • Huellas de auditoría y exportación de pruebas
  • Garantizar la fiabilidad y transparencia en el BI integrado

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la API integrada de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configuración de analítica con marca blanca en un entorno multiinquilino
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento de tuberías de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino

Público objetivo

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

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