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Temario del curso

Introducción al GenBI incrustado en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI incrustado y por qué es importante para los productos SaaS?
  • Descripción general de las capacidades de WrenAI para la integración en SaaS
  • Consideraciones clave: escalabilidad, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API Incrustada de WrenAI

  • Endpoints de la API, autenticación y autorización
  • Flujos de consulta e integración de análisis conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Análisis con marca blanca y personalización

  • Branding y estilo de los paneles incrustados
  • Personalización de interfaces conversacionales para clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas para cada cliente

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento de datos y seguridad en WrenAI
  • Métricas, paneles y permisos específicos por inquilino
  • Escalado de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de consultas incrustadas y uso de la API
  • Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
  • Optimización de caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
  • Trazabilidad de auditoría y exportación de evidencias
  • Garantizar la fiabilidad y transparencia en el BI incrustado

Taller: Despliegue de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la API Incrustada de WrenAI en una aplicación SaaS de muestra
  • Configuración de análisis con marca blanca con configuración multiinquilino
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino

Público objetivo

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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