Cursos de Computación en la Nube en Ciudad de Guatemala

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de datos principiantes que desean utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y monitorizar pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y gestionar flujos de datos.
• Implementar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y monitorizar los pipelines de datos para entornos de producción.

Esta formación presencial y en vivo en Ciudad de Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades requeridas para implementar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud, así como prepararse para la certificación de Ingeniero en la Nube Asociado Certificado por Google.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar proyectos de Google Cloud, recursos, redes y servicios de almacenamiento.
• Implementar y administrar aplicaciones mediante Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidades y accesos, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Supervisar, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso empresarial y operativo comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable de Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y mayor memoria para cargas de trabajo exigentes de IA y ciencia de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios intermedios de Python que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuadernos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python en la nube mediante Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para computación acelerada.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares (p. ej., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que desean aprovechar la IA para aplicaciones sanitarias avanzadas utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de IA para la salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA para el modelado predictivo en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas mediante técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar las consideraciones éticas en las soluciones de salud basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas principiantes que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización eficaces de entornos Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la Plataforma de Nube Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar Clusters de Nutanix.
• Adquirir destreza en la administración del Hipervisor Acropolis (AHV).
• Realizar tareas de gestión avanzada y resolución de problemas.
• Implementar mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para un pronóstico flexible.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender cómo administrar redes y máquinas virtuales.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar en su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como el Q-learning y las redes neuronales profundas de valor (DQN).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar sofisticados modelos de visión utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo de modelos en la nube escalable y eficiente.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Implementar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean mejorar sus conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en la sintonización de hiperparámetros y aprender a implementar modelos de manera eficaz mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante la sintonización de hiperparámetros.
• Implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real utilizando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para proporcionar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes hasta avanzados de la nube que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure, mientras se preparan para obtener certificaciones reconocidas a nivel mundial.

Al finalizar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube tanto en AWS como en Azure.
• Configurar, asegurar y gestionar eficazmente los recursos de Azure.
• Implementar servicios de AWS relacionados con el cálculo, el almacenamiento, la red y la seguridad.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de IA generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del curso

• Sesiones guiadas por instructores respaldadas por demostraciones en el mundo real de la nube.
• Amplios ejercicios prácticos en entornos tanto de AWS como de Azure.
• Laboratorios diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado alineado con la hoja de ruta de nube de su organización, contáctenos para adaptar esta capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que desean dominar la gestión de datos en entornos cloud específicos de la industria.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas cloud sectoriales.
• Utilizar tejidos de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicas de cada industria.
• Mantenerse actualizados sobre las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado utilizada para potenciar las infraestructuras de los centros de datos modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean instalar, configurar y gestionar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido las habilidades para:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Desplegar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, desplegar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusión técnica.
• Amplia práctica en laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y gestión práctica en un entorno dedicado de vSphere.

Opciones de Personalización del Curso

• Para soluciones de formación personalizadas de VMware vSphere, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por instructores Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las funciones avanzadas de Terraform.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Terraform para crear una infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para obtener la máxima reutilización y eficiencia.
• Integrar Terraform con pipelines de CI/CD para lograr una automatización fluida.
• Depurar y resolver problemas en configuraciones complejas de Terraform de manera efectiva.
• Implementar mejores prácticas para mantener y escalar la infraestructura en la nube con Terraform.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI, analistas de negocio y gerentes de proyectos que desean comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre diversos modelos de servicios y despliegue de nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento de las plataformas de nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras en tecnología de nube.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y gerentes de operaciones que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo impulsado por IA.

Este curso en vivo con instrucción en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar varios algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

VMware vSphere: Operar, escalar y ampliar los conocimientos fundamentales sobre la administración de vSphere para ofrecer las mejores prácticas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos vSphere a gran escala o críticos de manera segura y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Supervisar, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar despliegues de vSphere utilizando características avanzadas de redes y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y de parches mediante herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones enfocadas en casos reales empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas de nivel principiante a avanzado que desean mejorar sus habilidades de Terraform y su capacidad para gestionar despliegues de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar experiencia con HCL y algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en tuberías de integración y entrega continua, incluidas las herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo existente o nuevo de Terraform.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar la presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder que permite la gestión eficiente de infraestructuras virtuales en entornos de centros de datos y nube híbrida.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio desean instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar hosts ESXi y vCenter Server.
• Crear y gestionar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red virtual y almacenamiento.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y resolución básica de problemas.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Ejercicios de laboratorio prácticos y demostraciones.
• Aplicación práctica en el mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar tuberías de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo e implementación usando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y analistas de datos de nivel principiante que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización utilizada para construir infraestructuras informáticas resilientes.

Este curso práctico impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos VMware vSphere.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Resolver problemas de configuraciones de redes y almacenamiento virtual.
• Realizar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Muchas sesiones prácticas.
• Ejercitación práctica mediante implementación en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar y desplegar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, registros e informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para la integración con Boomi.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y gestionar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones serverless mediante AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless para mejorar su rendimiento y eficiencia de costes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarla para sus soluciones de nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y administrar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Resolver problemas comunes en un entorno de OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtualizados complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Diagnosticar problemas comunes y aplicar las mejores prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack tanto desde la perspectiva del operador como del administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, dispondrá de su propia instancia de OpenStack y realizará acciones prácticas operativas y administrativas. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso comprende aproximadamente un 75% de talleres prácticos en un entorno real de OpenStack.

El curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimiento práctico sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas avanzados de solución de problemas y arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para la expansión y refinamiento posteriores de las nubes OpenStack. El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación OpenStack Administrator. El 75 % del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de formación de OpenStack.

Esta intensiva formación de OpenStack proporciona experiencia práctica y directa en la implementación, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp ampliado, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen Certified OpenStack Administrator. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio OpenStack en vivo, los participantes desarrollan las habilidades necesarias para administrar y desarrollar con confianza infraestructuras enterprise de OpenStack.

Este curso ofrece una formación exhaustiva sobre la red de OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, para luego aclarar los proyectos centrales del servicio de identidad (Keystone), el servicio de imágenes (Glance), el servicio de cómputo (Nova) y el almacenamiento de bloques (Cinder). Esto sirve para describir el entorno de las redes en OpenStack, centrándose principalmente en el proyecto de Networking (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de red subyacentes en OpenStack, ampliando la información sobre OVN y los flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La capacitación puede contratarse durante 2 días, enfocándose en los aspectos centrales relevantes para el cliente. La formación también puede extenderse respecto a temas administrativos, de diseño, de networking y/o de solución de problemas relacionados con despliegues de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge u OvS.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en el lugar o de forma remota), está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para crear, gestionar y desplegar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos centrales de Boomi AtomSphere.
• Aprender a diseñar, construir y desplegar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorizar aplicaciones.
• Gestionar configuraciones y despliegues para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

Adquirir experiencia práctica en computación en la nube revela una ruta fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora paradigmas centrales que abarcan virtualización, hipervisores, capas de red y arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para optimización de costos y seguridad. Equipa a los participantes con una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de cómputo, redes virtuales, bases de datos gestionadas y despliegues sin servidor. Fortalece la confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso aborda estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos—como gerentes, analistas de negocio, probadores QA y personal de operaciones—con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se pondrá énfasis en desmitificar el jerga técnica de la nube, comparar la infraestructura en la nube con la on-premise (local), entender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las definiciones clave y terminología de la computación en la nube
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de despliegue en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar la infraestructura on-premise frente a la basada en la nube
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer las plataformas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Entender el impacto de la nube en las pruebas de software, despliegue y monitoreo
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Apreciar los conceptos básicos de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube

Este programa de formación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las principales plataformas de nube, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una clara comprensión de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para desplegar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que desean emplear las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar una seguridad avanzada en la nube según los estándares de la Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asíncronos.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Ciudad de Guatemala (en línea o a domicilio) está dirigida a administradores de cloud, arquitectos de cloud, responsables tecnológicos y analistas financieros que desean registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán aplicar prácticas FinOps en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y la relación entre funciones empresariales y soluciones de IoT.
• Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (gestión de instalaciones) y DV (visualización de datos) basadas en SaaS, sistemas de alertas/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT a la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación fluida de datos.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente usando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicas que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de soberanía digital, evaluar los riesgos de portabilidad, analizar las opciones de plataformas Kubernetes y de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema y, a través de talleres prácticos, ofrece conocimientos prácticos sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, se presentan temas avanzados de solución de problemas y arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar a los participantes con el ecosistema de OpenStack y proporcionar una base sólida para la expansión y refinamiento posteriores de las nubes OpenStack. Este curso abarca todos los temas necesarios para obtener el certificado de Administrador OpenStack.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructuras de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de la gobernanza de nivel intermedio que desean aplicar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, seleccionar arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: definir requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica para la salida.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar lejos de VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.