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Temario del curso

Revisión de los conceptos básicos de AutoGen

  • Definiciones de agentes y grupos
  • Invocación de funciones y encadenamiento de roles
  • Limitaciones de los agentes incorporados y escenarios donde se requiere personalización

Creación de agentes personalizados con Python

  • Definición del comportamiento del agente mediante subclases user_proxy y AssistantAgent
  • Inyección de lógica específica por rol y toma de decisiones
  • Creación de módulos de agentes reutilizables y mixin

Integración avanzada de herramientas y enrutamiento

  • Registro, vinculación e invocación de herramientas
  • Enrutamiento condicional de entradas a herramientas específicas
  • Gestión de cadenas de herramientas de múltiples pasos y acciones compuestas

Gestión de planificación y contexto

  • Diseño de descomponedores de tareas y planificadores intermedios
  • Mantenimiento del contexto a lo largo de agentes encadenados
  • Implementación de memoria con alcance limitado para sesiones prolongadas

Mecanismos de manejo de errores y recuperación

  • Detección y gestión de interacciones fallidas o incompletas
  • Reintentos activados por el agente y lógica de respaldo
  • Registro, depuración y validación de respuestas

Colaboración multiagente con roles personalizados

  • Coordinación de especialistas dentro de grupos de agentes dinámicos
  • Orquestación de bucles de razonamiento y flujos de trabajo cooperativos
  • Separación frente a integración de roles en la asignación de tareas

Estrategias de implementación en el mundo real

  • Optimización del rendimiento y los costos (uso de tokens, almacenamiento en caché)
  • Integración de flujos de trabajo de AutoGen en aplicaciones web o pipelines
  • Seguridad, observabilidad e integración de la retroalimentación del usuario

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Dominio de la programación en Python
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones basadas en LLM
  • Conocimiento de invocación de funciones y diseño de sistemas multiagente

Público objetivo

  • Desarrolladores senior
  • Ingenieros de plataformas
  • Arquitectos de inteligencia artificial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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