Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
AutoGen en el contexto empresarial
- Por qué los agentes inteligentes son importantes para las operaciones comerciales
- Revisión de la arquitectura y extensibilidad de AutoGen
- Consideraciones sobre seguridad, trazabilidad y gobernanza
Automatización de flujos de trabajo empresariales con AutoGen
- Diseño de flujos de trabajo multi-agente para la coordinación de tareas
- Escenarios de automatización basada en roles: gestión de solicitudes, aprobaciones y resúmenes
- Lógica de auto-ejecución y escalamiento para la continuidad del negocio
AutoGen con integración de LangChain
- Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen
- Encadenamiento de agentes y herramientas con memoria, funciones y lógica
- Lenguaje de expresión de LangChain (LCEL) para flujos de trabajo complejos
Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Conexión de agentes de AutoGen con bases de conocimiento empresariales
- Incrustación, búsqueda vectorial y pipelines de recuperación
- Augmentación de datos privados mediante modelos open source o propietarios
Integración con herramientas empresariales
- Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más
- Disparar flujos de trabajo a través de interfaces de chat y sistemas de gestión de tickets
- Notificaciones en tiempo real, registro de eventos y auditoría
Despliegue, monitoreo y escalado
- Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue
- Supervisión de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
- Escalado de agentes entre departamentos y regiones geográficas
Laboratorio de prototipado de casos de uso empresarial
- Ideación grupal: escenarios empresariales para automatización
- Desarrollo de flujos de trabajo personalizados con soporte del instructor
- Simulación de entornos de producción para validación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en programación con Python
- Experiencia con modelos de lenguaje grande (LLM) e ingeniería de prompts
- Familiaridad con herramientas de automatización empresarial o flujos de trabajo
Público objetivo
- Equipos de IA empresariales
- Arquitectos de soluciones
- Estrategas de innovación
21 Horas
Testimonios (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática