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 Duración 21 horas (3 días)

Temario del curso

AutoGen en el Contexto Empresarial

  • Por qué los agentes inteligentes son importantes para las operaciones empresariales.
  • Revisión de la arquitectura y extensibilidad de AutoGen.
  • Consideraciones sobre seguridad, trazabilidad y gobernanza.

Automatización de Flujos de Trabajo Empresariales con AutoGen

  • Diseño de flujos de trabajo multiagente para la coordinación de tareas.
  • Escenarios de automatización por roles: gestión de solicitudes, aprobaciones, resúmenes.
  • Lógica de autoejecución y escalado para la continuidad de los negocios.

AutoGen con Integración de LangChain

  • Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen.
  • Encadenamiento de agentes y herramientas con memoria, herramientas y lógica.
  • LangChain Expression Language (LCEL) para flujos de trabajo complejos.

Tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

  • Conexión de agentes AutoGen con bases de conocimiento empresariales.
  • Incorporación, búsqueda vectorial y tuberías de recuperación.
  • Aumento de datos privados con modelos de código abierto o propietarios.

Integración con Herramientas Empresariales

  • Uso de API para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más.
  • Activación de flujos de trabajo mediante interfaces de chat y sistemas de tickets.
  • Notificaciones en tiempo real, registro y auditoría.

Despliegue, Supervisión y Escalado

  • Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue.
  • Supervisión de interacciones, uso y rendimiento de agentes.
  • Escalado de agentes a través de departamentos y geografías.

Laboratorio de Prototipado de Casos de Uso Empresariales

  • Ideación grupal: escenarios empresariales para la automatización.
  • Construcción de flujos de trabajo de agentes personalizados con apoyo del instructor.
  • Simulación de entornos de producción para validación.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Dominio del lenguaje de programación Python.
  • Experiencia con LLM y ingeniería de prompts.
  • Familiaridad con herramientas de automatización empresarial o flujos de trabajo.

Público Objetivo

  • Equipos de IA empresarial.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Estrategistas de innovación.

Número de participantes


Precio por participante

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