Diseño de Flujos de Trabajo con Agentes Múltiples usando AutoGen Studio

AutoGen es un framework de código abierto desarrollado por Microsoft para construir aplicaciones multiagente que utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar y desplegar agentes altamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, las capacidades de invocación de funciones y las cadenas de herramientas modulares.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante el uso avanzado de invocación de funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error en sistemas multiagente y mecanismos adaptativos de reintento.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Amplia realización de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

AutoGen para Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas escalables e inteligentes basados en agentes, con el objetivo de automatizar operaciones empresariales complejas mediante el marco de trabajo AutoGen.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales utilizando el marco de trabajo AutoGen.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes de modelos de lenguaje grande (LLM).
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y el manejo del contexto.
• Construir pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y conectar datos empresariales para la automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y supervisar los despliegues de AutoGen en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Amplia realización de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Crear Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multi-agente utilizando el marco de trabajo AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de inteligencia artificial y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multi-agente utilizando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multi-agente utilizando el marco de trabajo AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y comportamientos de coordinación de agentes.
• Utilizar la llamada de funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este taller de un día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, le ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agéntica utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones en vivo, aprenderá cómo construir, gestionar e implementar aplicaciones multi-agente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, obtendrá una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominará la comunicación asíncrona entre agentes y explorará casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.