Temario del curso
1. Introducción a las Aplicaciones LLM y AutoGen v0.4
- Vista general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Comprensión de sus capacidades y aplicaciones.
- Introducción a AutoGen v0.4: Exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agéntica.
2. Conceptos clave y componentes de AutoGen
- Comprensión del marco en capas:
- Capa central: Arquitectura orientada a eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
- API AgentChat: Construcción de agentes basados en tareas con APIs de alto nivel.
- Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para mejorar la funcionalidad.
- Mensajería asíncrona: Implementación de estilos de interacción basados en eventos y de solicitud-respuesta.
3. Construcción de su primera aplicación multi-agente
- Definición de agentes: Creación de agentes Asistente y Proxy de Usuario.
- Establecimiento de comunicación entre agentes: Configuración de mensajería asíncrona entre agentes.
- Implementación de una aplicación de ejemplo: Desarrollo de un sistema multi-agente simple para resolver una tarea específica.
- Herramientas de observabilidad y depuración: Utilización del seguimiento integrado de métricas y trazado de mensajes para monitoreo en tiempo real.
4. Estudios de caso y mejores prácticas
- Aplicaciones en el mundo real: Análisis de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
- Mejores prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
- Desafíos y soluciones: Abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus respectivas soluciones.
- Preguntas y respuestas
El taller está dirigido a:
- desarrolladores de software
- cierntíficos de datos
- ingenieros de datos
- personas con formación o inclinación hacia la programación que desean aprender sobre programación de IA.
Requerimientos
Requisitos previos - Programación en Python
Reseñas (5)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Me gustaron mucho las explicaciones del fondo teórico y cómo se llevaron a cabo. Me ayudaron a entender cómo funciona el proceso.
Norbert
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La primera parte más práctica fue realmente emocionante. Gracias por el curso. El presentador, Abhi, estaba muy bien preparado, es un buen presentador y tiene mucho conocimiento sobre el tema de la presentación.
Tomas
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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El vasto conocimiento del formador sobre el tema y la información condensada.
Stefan
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formador respondiendo a preguntas al momento.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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