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Temario del curso

1. Introducción a las Aplicaciones LLM y AutoGen v0.4

  • Vista general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Comprensión de sus capacidades y aplicaciones.
  • Introducción a AutoGen v0.4: Exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agéntica.

2. Conceptos clave y componentes de AutoGen

  • Comprensión del marco en capas:
    • Capa central: Arquitectura orientada a eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API AgentChat: Construcción de agentes basados en tareas con APIs de alto nivel.
    • Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para mejorar la funcionalidad.
  • Mensajería asíncrona: Implementación de estilos de interacción basados en eventos y de solicitud-respuesta.

3. Construcción de su primera aplicación multi-agente

  • Definición de agentes: Creación de agentes Asistente y Proxy de Usuario.
  • Establecimiento de comunicación entre agentes: Configuración de mensajería asíncrona entre agentes.
  • Implementación de una aplicación de ejemplo: Desarrollo de un sistema multi-agente simple para resolver una tarea específica.
  • Herramientas de observabilidad y depuración: Utilización del seguimiento integrado de métricas y trazado de mensajes para monitoreo en tiempo real.

4. Estudios de caso y mejores prácticas

  • Aplicaciones en el mundo real: Análisis de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
  • Mejores prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
  • Desafíos y soluciones: Abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus respectivas soluciones.
  • Preguntas y respuestas

El taller está dirigido a:

  • desarrolladores de software
  • cierntíficos de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con formación o inclinación hacia la programación que desean aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

Requisitos previos - Programación en Python

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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