IA Agéntica en el Sector Salud
La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones mediante el uso de herramientas para alcanzar objetivos dentro de límites definidos.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios del sector salud y de datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y restricciones de la IA agéntica en contextos del sector salud.
- Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes con recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes mediante controles de seguridad y procesos con intervención humana.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud
- IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos del sector salud y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de Flujos de Trabajo para Agentes
- Ciclos de planificación, memoria, uso de herramientas y reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión del estado y orquestación
Agentes con Recuperación Aumentada
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en el Sector Salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Gestión de eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, Riesgos y Gobernanza
- Barreras de seguridad, pruebas de penetración (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y vías de escalada
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia (golden sets) y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificaciones de veracidad
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia
Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico
- Elección entre modelos basados en API o locales (on-prem)
- Creación de un agente con recuperación aumentada usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Simulación de respuesta a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia con flujos de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con conceptos de datos del sector salud (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público Objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático en el sector salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en el sector salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
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- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener perspectivas empresariales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la construcción y visualización de tableros.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir tableros alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, texto a SQL y guardias de seguridad
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
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- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente la función de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con WrenAI y conjuntos de datos de muestra.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API integrada, configurar analíticas con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y ajuste de imagen.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorizar el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales preconstruidas y multiplataforma.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y los informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Práctica en la construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con informes de métricas y KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.