Programa del Curso

Introducción

Descripción general de Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemas de aprendizaje automático

Exploración de aplicaciones para la IA

  • La IA en el contexto corporativo

Aprendiendo sobre la tecnología de la IA

  • Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
  • Percepción multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
  • Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluación de los enfoques estratégicos

  • Puesta en marcha o adquisición (¿construir o comprar?)
  • Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajar con datos en su organización

  • Evaluación de la preparación de los datos
  • Word Incrustaciones
  • Entrenamiento con datos artificiales

Evaluación de la selección de proyectos de IA

  • Criterios clave para la selección de proyectos

Gestión de un proyecto de IA

  • Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
  • Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
  • Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilación de comentarios

  • Implementación de métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
  • Partes interesadas clave que proporcionarán comentarios
  • Análisis de resultados

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Familiaridad con la programación
  • Conocimientos básicos de algoritmos

Audiencia

  • Business Líderes
  • Gestores de proyectos
 7 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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