Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes - 2 Días

Introducción

Resumen de la Inteligencia Artificial (IA)

• Sistemas de aprendizaje automático

Explorando Aplicaciones para IA

• IA en el contexto corporativo

Aprendiendo sobre la Tecnología de IA

• Subajuste (underfit) y sobreatjuste (overfit), clasificación y regularización
• Percepción multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluando Enfoques Estratégicos

• Encargue o adquiera (construya o compre?)
• Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajando con Datos en su Organización

• Evaluación de la preparación de los datos
• Incrustaciones de palabras (Word embeddings)
• Entrenamiento con datos artificiales

Evaluando la Selección de Proyectos de IA

• Criterios clave para la selección de proyectos

Gestionando un Proyecto de IA

• Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
• Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilando Retroalimentación

• Implementando métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
• Principales partes interesadas que proporcionarán retroalimentación
• Análisis de los resultados

Resumen y Próximos Pasos