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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al SQL mejorado con IA
- Resumen de la integración de IA en sistemas de datos
- Evolución desde el SQL tradicional hasta las consultas asistidas por IA
- Casos de uso empresariales clave y beneficios
Comprensión de los LLM en el contexto SQL
- Cómo los LLM interpretan y generan consultas estructuradas
- Comparación de GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen y Mistral para aplicaciones SQL
- Ajuste fino de modelos para la interacción con bases de datos
Sistemas de Lenguaje Natural a SQL (NL2SQL)
- Arquitecturas y enfoques para NL2SQL
- Construcción y despliegue de pipelines de texto a SQL
- Evaluación de la precisión de las consultas y la intención del usuario
Optimización de consultas asistida por IA
- Uso de la IA para detectar y corregir consultas ineficientes
- Reescritura de consultas basada en LLM para mejorar el rendimiento
- Integración de la optimización por IA en PostgreSQL y SQL Server
Seguridad, Gobernanza y Auditoría
- Control del acceso a consultas generadas por IA
- Asegurar la explicabilidad y el cumplimiento normativo
- Implementación de la gobernanza de IA en sistemas de datos empresariales
Integración y Orquestación de LLM
- Conexión de motores SQL con APIs de IA
- Uso de marcos de trabajo como LangChain y LlamaIndex
- Despliegue de componentes de IA en arquitecturas híbridas y en la nube
Laboratorios de Implementación Práctica
- Configuración de conexiones IA-SQL y entornos de prueba
- Creación y evaluación de consultas generadas por IA
- Medición de las mejoras de rendimiento con la optimización por IA
Tendencias Futuras y Estrategias de Adopción Empresarial
- Sistemas de bases de datos nativos de IA y evolución del SQL
- Integración con lagos de datos, herramientas de BI y pipelines
- Construcción de asistentes de consultas de IA internos para organizaciones
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de SQL
- Experiencia en administración de bases de datos o ingeniería de datos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA o aprendizaje automático
Audiencia
- Ingenieros de datos y administradores de bases de datos
- Arquitectos empresariales y líderes de analítica
- Equipos de integración de IA e ingeniería de plataformas