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Temario del curso
Introducción
- Definición y alcance de la Inteligencia Artificial (IA)
- Hitos históricos clave
Consideraciones éticas y tendencias futuras en IA
- Desafíos éticos en el desarrollo e implementación de la IA
- Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
- IA explicable e interpretabilidad
- Tendencias futuras y avances en la investigación de IA
Panorama general de los usos de la IA
- Resolución de problemas mediante técnicas de IA
- Aprendizaje automático y sus aplicaciones
- Conceptos básicos de redes neuronales artificiales
- Aprendizaje profundo
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Visión por computadora
- Robótica
- IA en el sector de la salud
- IA en las finanzas
- Usos efectivos e impacto de la IA
Protección de la privacidad y uso conforme a la normativa de la IA
- Importancia de la privacidad y protección de datos en las aplicaciones de IA
- Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de los datos
- Importancia de la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA
- Consentimiento y derechos de los usuarios
- Riesgos de seguridad y vulnerabilidades en las aplicaciones de IA
- Panorama general de los marcos regulatorios que rigen la IA
- Requisitos de cumplimiento para los sistemas de IA en industrias específicas
- Impacto de las regulaciones de IA en la protección de datos y el uso conforme a la normativa
- Mejores prácticas para garantizar el uso conforme a la normativa de la IA y la protección de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Público objetivo
- Desarrolladores
- Cualquier profesional interesado en la IA
35 Horas
