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Temario del curso
Introducción a Google Vertex AI
- Descripción general de Google Vertex AI y sus capacidades.
- Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA.
- Comprensión del flujo de trabajo de Vertex AI.
Configuración de Google Vertex AI
- Creación de una cuenta de Google Cloud y configuración de Vertex AI.
- Configuración del entorno y gestión de recursos.
- Exploración de la interfaz y herramientas de Vertex AI.
Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI
- Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos.
- Entrenamiento de modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
- Evaluación del rendimiento y precisión del modelo.
Implementación y gestión de modelos de IA
- Estrategias de implementación de modelos de IA en Google Cloud Platform.
- Monitoreo y mantenimiento de los modelos implementados.
- Escalamiento de soluciones de IA para satisfacer la demanda.
Funciones avanzadas y optimización
- Uso de las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI.
- Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos.
- Implementación de las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos.
Aplicaciones en el mundo real y estudios de caso
- Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias.
- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA.
- Discusión sobre los desafíos y lecciones aprendidas.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python).
- Experiencia con plataformas en la nube (se prefiere Google Cloud Platform).
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Científicos de datos.
- Profesionales tecnológicos.
14 Horas
Reseñas (1)
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