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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para Aplicaciones Móviles y Web
- Descripción general de las capacidades de Gemini en aplicaciones.
- Rutas de integración de Firebase y SDKs.
- Casos de uso para IA integrada.
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Configuración y ajustes del proyecto en Firebase.
- Instalación y configuración de SDKs de Vertex AI.
- Laboratorio práctico: configuración del entorno.
Integración de Gemini en Aplicaciones
\r- Llamadas a las API de Gemini desde aplicaciones cliente.
- Integración de capacidades de texto, imagen y audio.
- Laboratorio práctico: construcción de una función impulsada por Gemini.
Gestión de Entradas Multimodales
- Captura y procesamiento de la entrada del usuario (voz, imagen, texto).
- Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini.
- Laboratorio práctico: función de entrada multimodal.
Despliegue y Monitoreo de Aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones con IA a producción.
- Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase.
- Laboratorio práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones.
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Mejores prácticas de manejo de datos para funciones de IA.
- Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones.
- Laboratorio práctico: aseguramiento de una función de IA.
Casos de Estudio y Mejores Prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones para consumidores y empresas.
- Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real.
- Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift.
- Conocimiento previo del desarrollo de aplicaciones móviles o web.
- Experiencia utilizando Firebase o SDKs de nube.
Público Objetivo
- Desarrolladores móviles.
- Desarrolladores web.
- Equipos de producto.
14 Horas
Testimonios (1)
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