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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web

  • Descripción general de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Vías de integración con Firebase y SDKs
  • Casos de uso de la IA integrada

Configuración del entorno de desarrollo

  • Creación y configuración del proyecto en Firebase
  • Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI
  • Taller práctico: configuración del entorno

Incrustación de Gemini en aplicaciones

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  • Llamada a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
  • Integración de capacidades de texto, imagen y audio
  • Taller práctico: desarrollo de una función potenciada por Gemini

Gestión de entradas multimodales

  • Captura y procesamiento de entradas del usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini
  • Taller práctico: función de entrada multimodal

Despliegue y monitoreo de aplicaciones

  • Implementación de aplicaciones con IA en producción
  • Monitoreo del rendimiento y el uso mediante Firebase
  • Taller práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Prácticas recomendadas para la gestión de datos en funciones de IA
  • Privacidad del usuario y consentimiento en las aplicaciones
  • Taller práctico: seguridad de una función de IA

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones para consumidores y empresas
  • Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real
  • Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia utilizando Firebase o SDKs de nube

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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