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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web
- Descripción general de las capacidades de Gemini en aplicaciones
- Vías de integración con Firebase y SDKs
- Casos de uso de la IA integrada
Configuración del entorno de desarrollo
- Creación y configuración del proyecto en Firebase
- Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI
- Taller práctico: configuración del entorno
Incrustación de Gemini en aplicaciones
\r- Llamada a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
- Integración de capacidades de texto, imagen y audio
- Taller práctico: desarrollo de una función potenciada por Gemini
Gestión de entradas multimodales
- Captura y procesamiento de entradas del usuario (voz, imagen, texto)
- Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini
- Taller práctico: función de entrada multimodal
Despliegue y monitoreo de aplicaciones
- Implementación de aplicaciones con IA en producción
- Monitoreo del rendimiento y el uso mediante Firebase
- Taller práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Prácticas recomendadas para la gestión de datos en funciones de IA
- Privacidad del usuario y consentimiento en las aplicaciones
- Taller práctico: seguridad de una función de IA
Casos de estudio y mejores prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones para consumidores y empresas
- Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real
- Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
- Experiencia utilizando Firebase o SDKs de nube
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Desarrolladores web
- Equipos de producto
14 Horas
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