Creación de Agentes Inteligentes con Vertex AI Agent Builder y RAG

Introducción a Agent Builder y RAG

• Visión general de las capacidades de Agent Builder.
• Fundamentos de RAG y cuándo utilizarlos.
• Casos de uso e historias de éxito.

Configuración del Entorno

• Configuración del espacio de trabajo de Vertex AI.
• Conexión con almacenes de búsqueda y vectoriales.
• Laboratorio práctico: preparación del entorno.

Diseño de Flujos de Trabajo para Agentes Fundamentados

• Definición de objetivos del agente y flujos de conversación.
• Mapeo de fuentes de datos a estrategias de recuperación.
• Laboratorio práctico: construcción de un flujo de conversación.

Implementación de Pipelines de RAG

• Indexación de documentos y embeddings.
• Patrones de recuperador (retriever) y reordenador (re-ranker).
• Laboratorio práctico: creación de un pipeline de RAG.

Integraciones y Datos Empresariales

• Conectores seguros a sistemas internos.
• Gobernanza de datos y controles de acceso.
• Laboratorio práctico: conexión de fuentes de datos empresariales.

Pruebas, Evaluación e Iteración

• Pruebas de prompts y métricas de evaluación.
• Estrategias de simulación y validación por parte del usuario.
• Laboratorio práctico: evaluación y ajuste fino del agente.

Implementación, Monitoreo y Mantenimiento

• Opciones de implementación y consideraciones sobre escalabilidad.
• Monitoreo del rendimiento, relevancia y deriva (drift).
• Guías operativas para actualizaciones y rollback.

Resumen y Próximos Pasos