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Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar
- Casos de uso empresarial comunes para agentes en entornos corporativos
- Resumen de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes
Diseño de la Arquitectura de Agentes
- Componentes principales de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo
- Elegir el nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario de negocio
- Redacción de instrucciones eficaces y establecimiento de parámetros de control básicos
Construcción de un Agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo
- Uso de Vertex AI y los modelos de Gemini para crear un agente básico
- Pruebas de indicaciones (prompts), respuestas y comportamiento simple del agente
Conexión de Agentes con Herramientas y Datos
- Habilitación del uso de herramientas mediante API y llamadas a funciones
- Conexión del agente con datos de negocio para obtener respuestas fundamentadas
- Mejora de la confiabilidad, la relevancia y la calidad de las respuestas
Implementación y Operación de Agentes
- Opciones de despliegue para soluciones de agentes en Google Cloud
- Monitoreo, registro y evaluación básica del rendimiento de los agentes
- Seguridad, control de acceso y consideraciones de IA responsable
Taller Práctico y Próximos Pasos
- Construcción de un agente sencillo para un caso de uso empresarial realista
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y aprendizaje continuo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y de aplicaciones web
- Conocimiento de API, JSON y servicios de Google Cloud o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica en programación en Python, JavaScript u otro lenguaje moderno
Público Objetivo
- Desarrolladores que desean construir agentes de IA en Google Cloud
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones que exploran aplicaciones basadas en agentes
- Profesionales de datos e IA que buscan experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI
7 Horas
