Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la mejora de la calidad de los resultados de la IA
- Panorama general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos lingüísticos de gran escala y los modelos de difusión, explicados de forma sencilla
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) e ingeniería de prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo influye en la forma de redactar los prompts
Comparativa de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: fortalezas en la integración con Microsoft 365, Word, Excel, Outlook y flujos de trabajo de Teams; fundamento empresarial de datos; y limitaciones en alcance creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
- Google Gemini: fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real y fundamentación contextual; y limitaciones de inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT: fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; y limitaciones en fiabilidad factual sin fundamentación contextual y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude: fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura de mayor extensión y análisis claro; y limitaciones en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada según la tarea, la audiencia o las restricciones de cumplimiento
- Una comparación directa ejecutando el mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructurar instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Encuadernación con Cero, Uno y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos bien seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para obtener resultados matizados
- Transferencia de estilo, asignación de personalidad y dirección creativa
- Prompts de pensamiento secuencial (chain-of-thought) y razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptar un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo optar por la ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de los resultados y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generar texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia a lo largo de generaciones multi-etapa
- Combinación de patrones de prompts para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Una breve mirada a los casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables por equipos sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalamiento y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparativa entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan el estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Vídeo con IA Generativa
- Panorama general de las herramientas actuales de texto a vídeo y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guión y storyboard mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento del vídeo creado por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y vídeo
- Construcción de pipelines de contenido extremos a extremos sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
- Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales del marketing, las comunicaciones y la creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones comerciales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas a la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
