Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde agrega valor empresarial la ingeniería de prompts
Fundamentos de los modelos de IA para la generación de texto e imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, explicados en términos claros
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompts
- Fuerzas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la manera en que escribimos prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales, y debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, la integración con Workspace, la búsqueda en tiempo real como referencia y debilidades en la inconsistencia, la disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, los GPT personalizados, la generación de imágenes a través de DALL-E, el modo de voz, y debilidades en la confiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos para funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, el razonamiento matizado, la escritura extensa y el análisis claro, con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elige la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Un recorrido paso a paso del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes de los principiantes y cómo identificarlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Enfoques Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo es apropiado cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de los ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo unos pocos ejemplos bien seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y sensibles al contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompts de personalidad (persona) y dirección creativa
- Prompts de razonamiento paso a paso (Chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste fino Few-Shot sin código
- Qué es el ajuste fino few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo aplicar ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo empresariales
- Automatización de borradores rutinarios, investigación y clasificación de información
- Una breve mirada a los casos de uso de soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de verificación con participación humana
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escribir prompts que controlen el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realísticamente
- Guionización y storyboarding mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada con IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de casos del mundo real en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, uso responsable y perspectivas futuras
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Audiencia objetivo
Profesionales de marketing, comunicación y áreas creativas que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocios y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
