LLMOps: Operaciones y gobernanza de LLM en producción

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de sus aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo para la gestión de prompts, incluido el versionado y las pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para establecer líneas de base y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Estudios de casos sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visibilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitorización, alertas y análisis de incidentes.

El AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de la causa raíz (RCA) con el fin de minimizar el tiempo de inactividad y acelerar la resolución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de TI que desean implementar análisis predictivo, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para RCA utilizando herramientas de AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) para detectar patrones que llevan a fallas del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas multi fuente.
• Integrar procesos de alertas y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar pipelines inteligentes de AIOps en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, particularmente en áreas como el monitoreo, la detección de incidentes y la respuesta.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de TI de nivel intermedio que desean implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Una pipeline de AIOps construida completamente con herramientas de código abierto permite a los equipos diseñar soluciones flexibles y rentables para la observabilidad, detección de anomalías y alertas inteligentes en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen construir e implementar una pipeline completa de AIOps utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos personalizados de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recolectar y normalizar datos provenientes de registros (logs), métricas y rastros (traces).
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar las alertas y las acciones de remediación mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros SRE y DevOps que deseen diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Las plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades potentes para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresarial de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su pila de observabilidad existente y en sus flujos de trabajo operativos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura de AIOps unificada.
• Correlacionar métricas, registros y eventos a través de sistemas distribuidos utilizando análisis impulsados por inteligencia artificial.
• Automatizar la detección de incidentes, su priorización y la respuesta con flujos de trabajo nativos y personalizados.
• Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR (tiempo medio de resolución) y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA generativa es una tecnología que produce nuevo contenido, como textos, informes y recomendaciones, a partir de indicaciones estructuradas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales corporativos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la productividad, la comunicación y la toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear indicaciones eficaces para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar IA generativa e ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático (machine learning) potencia estas herramientas con insights predictivos e inteligentes para automatizar las decisiones operativas.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la observabilidad de nivel intermedio que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo mediante la integración de prácticas de AIOps utilizando Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la observabilidad a través de sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la predicción (forecasting).
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en insights predictivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y refinar prompts para obtener resultados deseados de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas en tareas comunes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde aporta valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas sencillas.
• Aplicar patrones básicos y plantillas de prompts para mejorar los resultados.
• Evaluar e iterar prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breve clase interactiva con ejemplos en vivo.
• Ejercicios de prompts guiados por el instructor con práctica directa.
• Discusión grupal y bucles rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de ML y aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e investigadores, desde nivel principiante hasta avanzado, que desean crear indicaciones eficaces para obtener respuestas específicas de ChatGPT.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la ingeniería de indicaciones para modelos de IA como ChatGPT.
• Diseñar indicaciones que guíen eficazmente a la IA para producir los resultados deseados.
• Aplicar consideraciones éticas al crear indicaciones.
• Anticiparse y adaptarse al panorama en evolución de las interacciones con la IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel intermedio, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que deseen optimizar las interacciones con los clientes basadas en IA mediante la ingeniería de prompts.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes impulsadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para mejorar el compromiso y la satisfacción del usuario.
• Utilizar modelos de IA de manera efectiva para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts para flujos de trabajo complejos, procesos de escalamiento y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con IA y reducir sesgos en el servicio de atención al cliente automatizado.