Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a GPT-5 y capacidades para desarrolladores

  • Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y características de agentes
  • Elegir modelos, comprender precios y límites
  • Consideraciones éticas y gobernanza empresarial

Diseño de prompts y del sistema para salidas confiables

  • Patrones de prompt, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
  • Pensamiento encadenado frente a prompting conciso y técnicas de pocos ejemplos
  • Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación

APIs, SDKs y flujo de trabajo local de desarrollo

  • Llamar APIs de GPT-5, uso de SDK, autenticación y gestión de secretos
  • Desarrollo local, simulación de respuestas y aislamiento
  • Versionado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores

Construcción de agentes e integraciones de herramientas

  • Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
  • Enrutamiento, orquestación y estrategias de fallback
  • Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales

Pruebas, evaluación y validación

  • Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
  • Pruebas de intrusión (red-teaming), pruebas de mutación (fuzz testing) y ejemplos adversarios
  • Métricas para precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario

Despliegue, monitoreo y observabilidad

  • Patrones CI/CD para características habilitadas por modelos y lanzamientos canarios
  • Registros, rastreo y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
  • Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes

Seguridad, privacidad y optimización de costos

  • Gestión de datos, consideraciones sobre PI/PHI y sanitización del contexto
  • Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
  • Optimización del uso de tokens, estrategias de procesamiento por lotes y almacenamiento en caché

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
  • Experiencia llamando APIs REST o SDKs
  • Familiaridad básica con conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de software
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros DevOps / SRE
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas