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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imágenes, 3D y video
- Identificación de escenarios comerciales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido
- Preparación del entorno de laboratorio, activos de muestra y acceso a los modelos
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de salidas
Diseño de Prompts y Patrones de Flujo de Trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes
- Uso de prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada
- Selección de flujos de trabajo adecuados para generación de imágenes, video o 3D
- Iteración de prompts basada en la calidad del resultado e intención comercial
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes para marketing, productos y conceptos a partir de prompts
- Pulido del estilo visual, composición y consistencia de contenido
- Revisión de las salidas en términos de utilidad, calidad y adecuación a la marca
- Organización de las imágenes generadas para aprobación y uso posterior
Laboratorios de Generación de Video
- Creación de videos cortos a partir de prompts e inputs preparados
- Control del estilo, intención de escena y variación de resultados
- Revisión de los videos para claridad, continuidad y utilidad práctica
- Preparación de las salidas de video para demostraciones o flujos de contenido
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen
- Verificación de geometría, calidad de texturas y usabilidad del activo
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido
- Comparación de cuándo es apropiada la generación 3D frente a flujos de trabajo con imágenes o video
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Entrega de activos generados mediante apps sencillas, servicios o APIs
- Conexión de salidas multimodales con flujos de trabajo de productos, contenido y revisión
- Aplicación de verificaciones prácticas para calidad, seguridad de la marca, derechos de autor y uso responsable
- Planificación de casos piloto y próximos pasos para adopción interna
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA e inteligencia artificial generativa
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes de desarrollo
- Conocimientos básicos de Python o scripting
Público objetivo
- Desarrolladores que crean características de productos habilitadas con IA
- Gestores de producto técnicos y arquitectos de soluciones
- Equipos de innovación, medios digitales y contenido que trabajan con imágenes, video o 3D