Fundamentos de la Conducción Inteligente

Introducción

• ¿Qué es la conducción inteligente y por qué utilizarla?
• Conducción inteligente frente a conducción tradicional
• Visión general de las características y arquitectura de la conducción inteligente
• Navegación por la interfaz y el espacio de trabajo de la conducción inteligente

Comprensión de la IA y la fusión de información multisensor

• Ciclo de vida de la sesión de conducción inteligente
• IA y fusión de información multisensor para la conducción inteligente
• Creación e importación de archivos 3D para la conducción inteligente

Habilidades y técnicas de conducción

• Práctica de habilidades y técnicas de conducción
• Ajuste de los ajustes de conducción
• Medición, etiquetado, comentarios y marcaciones

Escenarios y situaciones de conducción

• Práctica de escenarios y situaciones de conducción
• Identificación y respuesta a peligros y riesgos potenciales
• Seguimiento y aplicación de las normas y reglamentos viales
• Gestión de entornos de conducción complejos y dinámicos

Rendimiento y evaluación de la conducción

• Análisis y evaluación del rendimiento, el comportamiento y la retroalimentación de la conducción.
• Creación y demostración de animaciones de sesiones de conducción.
• Creación y visualización de imágenes y videos de sesiones de conducción.
• Ejecución de pruebas de detección de conflictos y verificación de la integridad de las sesiones de conducción.

Integración y aplicación de la conducción

• Integración de los conocimientos y habilidades aprendidos con situaciones y desafíos del mundo real en la conducción.
• Conexión y colaboración con otros conductores e instructores.
• Obtención y creación de estimaciones de materiales para sesiones de conducción.
• Creación y animación de cronogramas de conducción, verificando la validez de los horarios de conducción.

Resolución de problemas

Resumen y próximos pasos