LlamaIndex: Desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLM

Introducción a LlamaIndex

• Comprensión de LlamaIndex y su papel en los LLM
• Preparación de LlamaIndex: entorno y requisitos previos
• Fundamentos de la indexación de datos personalizados

LlamaIndex en acción

• Consultas con LlamaIndex: técnicas y mejores prácticas
• Construcción de motores de consulta y chat con LlamaIndex
• Creación de interfaces intuitivas de Streamlit para aplicaciones LLM

Funciones avanzadas de LlamaIndex

• Uso de generación aumentada por recuperación (RAG) para una mejor recuperación de datos
• Aprovechamiento de almacenes de vectores para la gestión eficiente de datos
• Diseño e implementación de agentes de LlamaIndex

Desarrollo de aplicaciones con LlamaIndex

• Ingeniería de prompts: cadena de pensamiento, ReAct, prompting con pocos ejemplos (few-shot)
• Desarrollo de un asistente de documentación: una aplicación LLM en el mundo real
• Depuración y prueba de aplicaciones LLM

Despliegue y escalabilidad

• Despliegue de aplicaciones basadas en LlamaIndex
• Escala de aplicaciones LLM para alto rendimiento
• Monitoreo y optimización de aplicaciones LLM

Consideraciones éticas y prácticas

• Navegación por las implicaciones éticas en las aplicaciones LLM
• Garantía de privacidad y seguridad de datos con LlamaIndex
• Preparación para futuros desarrollos en tecnología LLM

Resumen y próximos pasos